Chanron, (1422035) (2020) Pengaruh Peningkatan Kontras Terhadap Hasil Segmentasi Pada Citra Medis Ct Pankreas. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1422035_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (148Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1422035_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (101Kb) |
|
|
Text
1422035_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (145Kb) | Preview |
|
|
Text
1422035_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (144Kb) |
|
|
Text
1422035_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (399Kb) |
|
|
Text
1422035_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (329Kb) |
|
|
Text
1422035_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (38Kb) | Preview |
|
|
Text
1422035_Cover.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (155Kb) |
|
|
Text
1422035_References.pdf - Accepted Version Download (138Kb) | Preview |
Abstract
Persoalan dalam citra medis khususnya pada proses segmentasi diantaranya adalah ambiguitas dari data citra, perbedaan tiap individu terkait volume, lokasi, dan struktur yang kompleks, serta perubahan patologi, kualitas gambar yang rendah, jumlah kelas data yang ditinjau jauh lebih sedikit dari jumlah total kelas data lain (class imbalance), latar belakang yang berantakan, dan bentuk organ yang fleksibel masih menjadi tantangan terkini dalam analisis citra medis untuk mendapatkan hasil segmentasi citra medis yang akurat. Pada Tugas Akhir ini dibuat penelitian pengaruh peningkatan kontras terhadap hasil segmentasi pada citra medis CT pankreas dengan menggunakan MATLAB R2019a, sehingga diharapkan kedepannya hasil dari penelitian ini dapat membantu para ahli medis dalam menganalisis citra pankreas dengan lebih efektif, sehingga tenaga medis dapat mengambil keputusan dan penanganan yang lebih tepat pada pasien. Proses pengujian dilakukan dengan mengunduh database The National Institutes of Health Clinical Center (NIH) Pankreas CT, setiap citra diterapkan Non-Local Means lalu tiga jenis peningkatan kontras yaitu Image Adjustment, Histogram Equalization, dan Adaptive Histogram Equalization. Hasilnya akan disegmentasi berurutan dengan jenis peningkatan kontrasnya, jumlah subjek citra yang digunakan adalah enam subjek. Persentase keberhasilan yang didapat pada peningkatan kontras citra metoda ini adalah 5.65 % untuk Image Adjustmen, 6.39 % untuk Histogram Equalization dan 7.15 % Adaptive Histogram Equalization.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Segmentasi, Peningkatan Kontras, Citra CT Pankreas. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 10 Feb 2022 04:33 |
| Last Modified: | 10 Feb 2022 04:33 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/29804 |
Actions (login required)
 |
View Item |
