Marshall, Sean (1372043) (2020) Pembuatan Sistem Multimedia dan Scheduler Pada Smart Mirror dengan Google Assistant. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1372043_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (556Kb) | Preview |
|
|
Text
1372043_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (376Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1372043_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1070Kb) |
|
|
Text
1372043_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (947Kb) |
|
|
Text
1372043_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1507Kb) |
|
|
Text
1372043_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (842Kb) |
|
|
Text
1372043_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (169Kb) | Preview |
|
|
Text
1372043_Cover.pdf - Accepted Version Download (114Kb) | Preview |
|
|
Text
1372043_Reference.pdf - Accepted Version Download (224Kb) | Preview |
Abstract
Penggunaan Raspberry Pi dalam kegiatan beraktifitas, meskipun ukuran yang mini dapat melakukan komputasi yang cukup kompleks seperti pengolahan citra digital yaitu teknik pengenalan wajah. Karena ukurannya yang mini maka hanya memerlukan sumber daya yang sedikit, jadi tidak masalah bila Raspberry Pi selalu menyala setiap hari. Teknik pengenalan wajah yang diteliti yaitu penerapan algoritma eigenfaces. Algoritma ini mampu memberikan hasil pengenalan wajah yang akurat dengan pencahayaan yang minim dengan membuat deteksi wajah berwarna hitam-putih. Penelitian berfokus pada kompleksitas pengaturan Raspberry Pi yang dihubungkan dengan sistem multimedia untuk ditampilkan di cermin bertujuan agar pengguna mendapat cukup informasi hanya dmenatap cermin. Bahasa yang digunakan yaitu bahasa Python, bahasa ini terkenal sebagai bahasa tertinggi yang dapat dicerna komputer dan dioperasikan manusia. Hasil yang didapat saat melakukan penelitian terbukti algoritma eigenfaces dengan menggunakan bahasa Python mampu mendeteksi wajah.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Eigenfaces, OpenCV, Pengolahan Citra Digital, Python |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 04 Feb 2022 08:02 |
| Last Modified: | 04 Feb 2022 08:02 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/29654 |
Actions (login required)
 |
View Item |
