Perbandingan Ekstraksi Ciri Statistik dan EFD dalam Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba

Hasugian, Meilan Jimmy and Pasaribu, Novie Theresia Br. (2015) Perbandingan Ekstraksi Ciri Statistik dan EFD dalam Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba. In: Seminar Nasional Teknologi Terapan SV UGM 2015.

[img] Text
2. Perbandingan Ekstraksi Ciri Statistik dan EFD dalam Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba.pdf

Download (1382Kb)
[img] Text
2. Turnitin_Perbandingan Ekstraksi Ciri Statistik dan EFD dalam Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba.pdf

Download (1504Kb)

Abstract

Ekstraksi ciri statistik dan Elliptic Fourier Desciptors merupakan salah satu ekstraksi ciri yang cukup sering digunakan. Dalam penilitian ini kedua ekstraksi ciri tersebut digunakan untuk proses pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba. Ekstraksi ciri satistik menunjukkan hasil yang kurang baik, sehingga dilakukan penyeleksian ciri (feature selection). Penyeleksian ciri ini meningkatkan pengenalan sekitar 10-60%. Dari pengujian, diperoleh pengenalan tulisan tangan berdasarkan ciri EFD berkisar antara 40-100% dengan aksara “ra”, “ba”, “la”, “pa”, “ga”, “nya” mencapai 100%.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: aksara Batak Toba, ektraksi ciri statistik, ekstraksi ciri statistik terseleksi, Elliptic Fourier Descriptor
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 22 Oct 2021 05:33
Last Modified: 29 Mar 2023 16:50
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/27973

Actions (login required)

View Item View Item