Wahyudiana, Nanda (1572039) (2019) Perbandingan Performa Deteksi Wajah Antara Pre-Trained Classifier Haar-Cascade pada OpenCV dan dLib. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1572039_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (237Kb) | Preview |
|
|
Text
1572039_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (135Kb) | Preview |
|
Text
1572039_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (662Kb) |
||
Text
1572039_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1511Kb) |
||
Text
1572039_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5Mb) |
||
Text
1572039_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (638Kb) |
||
|
Text
1572039_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (111Kb) | Preview |
|
|
Text
1572039_Cover.pdf - Accepted Version Download (1688Kb) | Preview |
|
|
Text
1572039_References.pdf - Accepted Version Download (131Kb) | Preview |
Abstract
Deteksi wajah merupakan bagian dari Computer Vision dan sub-bagian dari deteksi objek. Computer Vision didefinisikan sebagai cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali suatu objek. Deteksi wajah belum banyak diterapkan pada lingkungan belajar. Saat ini, proses presensi masih menggunakan kertas dan dapat terjadi kecurangan. Pada proyek tugas akhir ini akan membandingkan dua buah pretrained classifier yang diterapkan pada lingkungan pembelajaran dengan menggunakan dataset IBAtS. Dua buah pre-trained classifier yang akan dibandingkan performanya adalah haar cascade dan dlib. untuk mencari classifier terbaik maka dua classifier tersebut dilakukan evaluasi agar dapat lebih compareable. Dari hasil evaluasi yang sudah dilakukan telah disimpulkan bahwa haar cascade merupakan classifier yang baik untuk diterapkan pada lingkungan belajar.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Computer Vision, Dlib, Deteksi Wajah, Haar Cascade, IBAtS |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 05 Jul 2019 06:47 |
Last Modified: | 05 Jul 2019 06:47 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/26858 |
Actions (login required)
View Item |