Sistem Rekomendasi Mata Kuliah dengan Metode Item-Based dan User-Based Filtering

Pan, Muftah Afrizal (1572054) (2018) Sistem Rekomendasi Mata Kuliah dengan Metode Item-Based dan User-Based Filtering. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1572054_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (142Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1572054_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (50Kb) | Preview
[img] Text
1572054_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (184Kb)
[img] Text
1572054_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (307Kb)
[img] Text
1572054_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (912Kb)
[img] Text
1572054_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (636Kb)
[img]
Preview
Text
1572054_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (42Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1572054_Cover.pdf - Accepted Version

Download (235Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1572054_References.pdf - Accepted Version

Download (194Kb) | Preview

Abstract

Perwalian sangat berperan penting dalam menentukan performa mahasiswa dalam masa pembelajaran di Universitas. Dosen wali sebagai pembimbing dari mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam menentukan mata kuliah yang akan direkomendasikan kepada mahasiswa. Penelitian ini mengusulkan untuk mengembangkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi mata kuliah untuk membantu dosen wali. Pada sistem yang akan dikembangkan dalam tugas akhir ini, pendekatan mixed hybrid recommendation system: item-based dan user-based filtering akan diterapkan. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan pada data terkontrol, sistem yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi dengan menggunakan model item-based pada tingkat akurasi 60% menggunakan algoritma Naive-bayes dan 58% untuk user-based menggunakan algoritma yang sama. McNemar test dapat membuktikan bahwa kedua model tersebut memiliki performa yang baik pada kasus yang berbeda. Pengujian model item-based terhadap data empiris Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Maranatha membuktikan bahwa parameter-parameter model tidak banyak berperan dalam akurasi model.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: mata kuliah, mixed hybrid recommendation system, sistem rekomendasi, item-based recommendation system, user-based recommendation system, Multinomial Naïve-bayes, Weighted Nearest Neighbor
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 27 Mar 2019 06:54
Last Modified: 27 Mar 2019 06:54
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/26150

Actions (login required)

View Item View Item