Pan, Muftah Afrizal (1572054) (2018) Sistem Rekomendasi Mata Kuliah dengan Metode Item-Based dan User-Based Filtering. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1572054_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (142Kb) | Preview |
|
|
Text
1572054_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (50Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1572054_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (184Kb) |
|
|
Text
1572054_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (307Kb) |
|
|
Text
1572054_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (912Kb) |
|
|
Text
1572054_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (636Kb) |
|
|
Text
1572054_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (42Kb) | Preview |
|
|
Text
1572054_Cover.pdf - Accepted Version Download (235Kb) | Preview |
|
|
Text
1572054_References.pdf - Accepted Version Download (194Kb) | Preview |
Abstract
Perwalian sangat berperan penting dalam menentukan performa mahasiswa dalam masa pembelajaran di Universitas. Dosen wali sebagai pembimbing dari mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam menentukan mata kuliah yang akan direkomendasikan kepada mahasiswa. Penelitian ini mengusulkan untuk mengembangkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi mata kuliah untuk membantu dosen wali. Pada sistem yang akan dikembangkan dalam tugas akhir ini, pendekatan mixed hybrid recommendation system: item-based dan user-based filtering akan diterapkan. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan pada data terkontrol, sistem yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi dengan menggunakan model item-based pada tingkat akurasi 60% menggunakan algoritma Naive-bayes dan 58% untuk user-based menggunakan algoritma yang sama. McNemar test dapat membuktikan bahwa kedua model tersebut memiliki performa yang baik pada kasus yang berbeda. Pengujian model item-based terhadap data empiris Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Maranatha membuktikan bahwa parameter-parameter model tidak banyak berperan dalam akurasi model.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | mata kuliah, mixed hybrid recommendation system, sistem rekomendasi, item-based recommendation system, user-based recommendation system, Multinomial Naïve-bayes, Weighted Nearest Neighbor |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 27 Mar 2019 06:54 |
| Last Modified: | 27 Mar 2019 06:54 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/26150 |
Actions (login required)
 |
View Item |
