Roseline, Anggun (1222902) (2018) Perbandingan Akurasi Pengennalan Citra Iris Mata Menggunakan Ekstraksi Ciri Improved LBP (ILBP) untuk Beberapa Histogram Distance. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA.
|
Text
1222902_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (135Kb) | Preview |
|
Text
1222902_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (8Mb) |
||
|
Text
1222902_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (136Kb) | Preview |
|
Text
1222902_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (385Kb) |
||
Text
1222902_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (343Kb) |
||
Text
1222902_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (326Kb) |
||
|
Text
1222902_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (61Kb) | Preview |
|
|
Text
1222902_Cover.pdf - Accepted Version Download (286Kb) | Preview |
|
|
Text
1222902_References.pdf - Accepted Version Download (129Kb) | Preview |
Abstract
Sistem keamanan perlu semakin diwaspadai seiring dengan berkembangnya teknologi. Sistem keamanan yang paling akurat untuk mengetahui identitas seseorang disebut sistem biometrik. Pada Tugas Akhir ini, sistem biometrik yang dibahas adalah pengenalan identitas berdasarkan citra iris. Improved LBP (ILBP) adalah suatu metode ekstraksi ciri yang membandingkan semua piksel termasuk piksel yang di tengah dengan nilai rata-rata dari semua piksel yang ada. Untuk memperoleh deskriptor sebuah citra iris, dibentuk histogram gabungan dari semua wilayah untuk menggambarkan distribusi dari kode ILBP yang diperoleh. Selanjutnya histogramnya dibandingkan dengan histogram citra iris lainnya (histogram distance). Dalam Tugas Akhir ini dibandingkan beberapa histogram distance seperti Chi-square, Histogram Intersection, Kolmogorov-Smirnov Distance, dan Match Distance. Pengujian yang dilakukan dalam Tugas Akhir ini menggunakan database CASIA-Iris V.4 subset CASIA-Iris-Interval. Dari hasil pengujian, terlihat bahwa akurasi pengenalan dengan histogram distance Chi-square dan Histogram Intersection memiliki persentase akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Kolmogorov-Smirnov Distance dan Match Distance. Selain itu, diperoleh juga hasil bahwa dengan bertambahnya jumlah citra latih tidak memperbaiki akurasi pengenalan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: iris, ILBP, histogram distance |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 17 Sep 2018 08:56 |
Last Modified: | 17 Sep 2018 08:56 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/24667 |
Actions (login required)
View Item |