Ekstraksi Ciri Citra Menggunakan Detektor Speeded Up Robust Features (SURF) dan Deskriptor Fast Retina Keypoint (Speak) untuk Identifikasi Identitas Seseorang

Tam, Gabriel Fajar Yanureza (1222042) (2018) Ekstraksi Ciri Citra Menggunakan Detektor Speeded Up Robust Features (SURF) dan Deskriptor Fast Retina Keypoint (Speak) untuk Identifikasi Identitas Seseorang. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA.

Preview	Text 1222042_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (304Kb) | Preview
	Text 1222042_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1539Kb)
Preview	Text 1222042_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (230Kb) | Preview
	Text 1222042_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (684Kb)
	Text 1222042_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (487Kb)
	Text 1222042_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (586Kb)
Preview	Text 1222042_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (207Kb) | Preview
Preview	Text 1222042_Cover.pdf - Accepted Version Download (414Kb) | Preview
Preview	Text 1222042_References.pdf - Accepted Version Download (314Kb) | Preview

Abstract

Identitas seseorang dapat dikenali dengan berbagai cara. Biometric merupakan salah satu cara mengenali identitas seseorang berdasarkan bagian tubuh atau gerakan (gestur) dari seseorang tersebut. Sifatnya yang distinctive dan dimiliki oleh semua orang membuat sistem pengenalan menggunakan biometric sangat ramai digunakan. Sistem ini berjalan dengan cara menemukan beberapa ciri dari salah satu biometric-nya sehingga ciri tersebut dapat dipakai untuk membedakan seseorang dengan yang lainnya. Yang terpenting dari sistem ini adalah akurasinya, sehingga seseorang tidak akan dikenali sebagai orang yang berbeda. Pada tugas akhir ini, sistem identifikasi citra iris akan terbagi menjadi 3 tahapan yaitu, deteksi ciri (interest point), deskripsi ciri, dan pencocokan. Pada proses deteksi ciri menggunakan metode Speeded Up Robust Feature (SURF), SURF memeriksa setiap titik pada citra dan menyimpan beberapa titik yang membedakan titik tersebut dari titik yang lain. Metode yang digunakan pada proses deskripsi ciri adalah Fast Retina Keypoint (FREAK), ciri yang sudah disimpan pada proses SURF dideskripsikan oleh FREAK sehingga pada proses pencocokan titik-titik ciri tersebut dapat dicocokan terhadap citra latih. Percobaan yang dilaksanakan pada tugas akhir ini dilakukan dengan citra yang diperoleh dari database CASIA-Iris V.4 subset CASIA-Iris-Interval dan CASIA-Iris-Twins. Dari percobaan yang dilakukan dengan 16 skenario percobaan terlihat bahwa skenario dengan citra latih lebih banyak memiliki akurasi pengenalan yang labih baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Interest point, SURF, FREAK
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	17 Sep 2018 07:30
Last Modified:	17 Sep 2018 07:30
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/24657

Actions (login required)

View Item