Gouw, Febrico Gunawan (1222013) (2018) Penerapan Ekstraksi Fitur Geometrikal untuk Identifikasi Biometri Telinga. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA.
|
Text
1222013_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (134Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1222013_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1234Kb) |
|
|
Text
1222013_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (127Kb) | Preview |
|
|
Text
1222013_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1105Kb) |
|
|
Text
1222013_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (593Kb) |
|
|
Text
1222013_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (389Kb) |
|
|
Text
1222013_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (219Kb) | Preview |
|
|
Text
1222013_Cover.pdf - Accepted Version Download (342Kb) | Preview |
|
|
Text
1222013_References.pdf - Accepted Version Download (214Kb) | Preview |
Abstract
Biometri merupakan perkembangan teknologi sistem keamanan yang mengambil dari karakteristik individu yang saat ini digunakan sebagai suatu sistem keamanan. Telinga menjadi salah satu bagian dari individu yang digunakan sebagai sistem keamanan pada biomtrik saat ini, dan telinga memeiliki keunikan yang berbeda setiap individunya. Identifikasi digunakan sebagai keperluan dalam pembuatan sistem keamanan. Identifikasi membandingkan seluruh citra untuk menemukan identitias suatu individu tertentu. Pada tugas akhir ini di implementasikan metode Geometrikal Fitur Ekstraksi untuk dapat mengidentifikasi citra. Langkah yang dilakukan adalah proses preprocessing, deteksi tepi menggunakan metode canny, dan ekstraksi fitur dengan metode Geometrikal Fitur Ekstraksi dan klasifikasinya. Hasil dari ektraksi fitur akan menghasilkan dua nilai vektor yang digunakan dalam klasifikasi menentukan telinga seseorang. Dari percobaan yang dilakukan dalam tugas akhir ini dengan 12 subjek, lima citra untuk setiap subjek diambil tiga sebagai citra pelatihan dan dua sebagai citra uji dan citra telinga didapat dari database IIT Delhi. Dari percobaan identifikasi didapatkan hasil presentase 29.16% dengan rincian tujuh citra yang benar dan 17 citra yang dideteksi sebagai citra yang lain.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Biometrik, Pengolahan citra, Geometrikal Fitur Ekstraksi |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 17 Sep 2018 05:08 |
| Last Modified: | 17 Sep 2018 05:08 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/24650 |
Actions (login required)
 |
View Item |
