Usulan Line Balancing Menggunakan Genetic Algorithm (Studi Kasus di PT Multi Garmenjaya, Bandung)

Heryanto, Rainisa Maini and Suhada, Kartika and Sapulette, Garry Lineker (2014) Usulan Line Balancing Menggunakan Genetic Algorithm (Studi Kasus di PT Multi Garmenjaya, Bandung). Integra - Jurnal Teknik dan Manajemen Industri, 4 (2). pp. 161-174. ISSN 2088-8015

Text 7. Usulan Line Balancing Menggunakan Genetic Algorithm.pdf - Published Version Download (2147Kb)

Abstract

PT Multi Garmenjaya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri garmen. Masalah yang dihadapi oleh perusahaan adalah tidak tercapainya target produksi yang ditetapkan perusahaan yaitu sebesar 900 unit/minggu, dimana saat ini perusahaan hanya mampu memproduksi sebanyak 699 unit/minggu. Berdasarkan hasil pengamatan, hal ini dikarenakan ketidakseimbangan beban kerja antar stasiun kerja. Langkah pertama proses penyeimbangan lintas produksi adalah mengukur waktu proses untuk setiap elemen kerja, melakukan pengujian kenormalan, keseragaman, dan kecukupan terhadap data waktu yang diperoleh. Langkah selanjutnya adalah perhitungan waktu siklus, waktu normal, dan waktu baku. Setelah itu dilanjutkan dengan perhitungan penyeimbangan lintasan dengan menggunakan 3 alternatif metode penyeimbangan lintasan produksi, yaitu metode Helgeson-Birnie Approach (Rank Positional Weight (RPW), Kilbridge-Wester Heuristic (Region Approach) dan Genetic Algorithm (GA). Dalam perhitungan penyeimbangan lintasan metode GA digunakan software untuk mempermudah dan mempersingkat waktu. Software tersebut telah diuji validasi dengan menggunakan contoh kasus yang sederhana. Hasil perhitungan metode Genetic Algorithm, Region Approach, dan Positional Weight berturut-turut menghasilkan efisiensi lintasan sebesar 57,47%, 54,09%, dan 54,09%; jumlah stasiun kerja yang dibutuhkan sebesar 16, 17, dan 17 stasiun kerja; kapasitas produksi yang dihasilkan oleh ketiga metode adalah sama, yaitu sebesar 912 unit/minggu. Oleh karena itu, metode yang memiliki ukuran performansi yang paling baik.adalah metode Genetic Algorithm.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	penyeimbangan lintasan produksi, genetic algorithm, efisiensi lintasan
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	27 Jul 2017 02:45
Last Modified:	27 Jul 2017 02:45
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/22769

Actions (login required)

View Item