Perbandingan Representasi Citra antara LDNP dan LDP dalam Pengenalan Wajah untuk Identifikasi - Comparing LDNP and LDP Image Representation in Face Recognition for Identification

Benjamin, Bharma (1222010) (2016) Perbandingan Representasi Citra antara LDNP dan LDP dalam Pengenalan Wajah untuk Identifikasi - Comparing LDNP and LDP Image Representation in Face Recognition for Identification. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 1222010_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (412Kb) | Preview
	Text 1222010_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5Mb)
Preview	Text 1222010_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (209Kb) | Preview
	Text 1222010_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (590Kb)
	Text 1222010_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (342Kb)
Preview	Text 1222010_Chapter4.pdf - Accepted Version Download (493Kb) | Preview
Preview	Text 1222010_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (205Kb) | Preview
Preview	Text 1222010_Cover.pdf - Accepted Version Download (154Kb) | Preview
Preview	Text 1222010_References.pdf - Accepted Version Download (122Kb) | Preview

Abstract

Teknik pengenalan wajah masih sangat dibutuhkan dalam menghadapi tindak kejahatan dan terorisme. Akan tetapi, sistem pengenalan wajah masih memiliki banyak kelemahan dalam pengidentifikasiannya. Oleh karena itu, banyak teknik ekstraksi ciri yang sudah dikembangkan untuk pengenalan wajah. Pada Tugas Akhir ini, direalisasikan pengenalan wajah untuk identifikasi manusia menggunakan teknik ekstraksi ciri Local Directional Number Pattern (LDNP) dan Local Directional Pattern (LDP) untuk merepresentasikan citra wajah dan membandingkan recognition rate dari kedua teknik ekstraksi ciri tersebut. Pengujian dilakukan menggunakan database ORL. Untuk teknik ekstraksi ciri LDNP, hasil recognition rate didapatkan sebesar 72,22 persen untuk satu citra training dan recognition rate untuk dua citra training didapat 85,31 persen. Sedangkan teknik ekstraksi ciri LDP, recognition rate didapat sebesar 71,67 persen untuk satu citra training dan recognition rate untuk dua citra training didapat 83,75 persen. Teknik ekstraksi ciri LDNP terbukti lebih baik dalam mengidentifikasi manusia berdasarkan wajah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	LDNP, LDP, Histogram, Database.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	21 Mar 2017 03:42
Last Modified:	21 Mar 2017 03:42
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/22076

Actions (login required)

View Item