Pradipta, Yoses Aditya (1372018) (2016) Eksplorasi Metode Peringkasan Ekstraktif Untuk Dokumen Ilmiah Bidang Teknologi Informasi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .
|
Text
1372018_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (327Kb) | Preview |
|
|
Text
1372018_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (45Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1372018_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (671Kb) |
|
|
Text
1372018_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (421Kb) |
|
|
Text
1372018_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (425Kb) |
|
|
Text
1372018_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1697Kb) |
|
|
Text
1372018_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (53Kb) | Preview |
|
|
Text
1372018_Cover.pdf - Accepted Version Download (604Kb) | Preview |
|
|
Text
1372018_References.pdf - Accepted Version Download (142Kb) | Preview |
Abstract
Dalam merangkum suatu teks, dibutuhkan waktu yang cukup banyak oleh karena itu peringkasan teks otomatis diperlukan. Berbagai macam metode untuk melakukan peringkasan teks otomatis sudah tersedia, oleh sebab itu eksplorasi dilakukan untuk mengetahui lebih dalam mengenai peringkasan teks otomatis. 2 metode yang telah difokuskan yaitu TF - IDF dan Intersection, perbedaan besar dari kedua metode ini adalah, TF – IDF menggunakan perhitungan secara global sedangkan Intersection menggunakan perhitungan secara lokal. Tujuan dari eksplorasi ini adalah untuk mengetahui pembobotan lokal atau global yang lebih baik dalam meringkas dokumen, untuk mengetahui jawaban dari pertanyaan ini beberapa pengujian telah dilakukan, seperti melakukan survei dengan memperlihatkan hasil ringkasan dari kedua metode dan membandingkannya dengan abstrak asli dari dokumen yang di uji dan penilaian berdasarkan kata unik yang berada pada hasil ringkasan dan abstrak asli, menggunakan algoritma khusus yang telah dibuat sebelumnya untuk melakukan pengujian. Hasil pengujian memperlihatkan perbedaan yang tidak terlalu besar ,dan metode intersection bekerja dengan baik pada makna yang berfokus pada beberapa kalimat saja dikarenakan perhitungan lokal, sedangkan TF-IDF bekerja dengan baik pada makna yang tersebar luas pada beberapa paragraf, dan hasil kedua pengujian memperlihatkan hal yang sama yaitu semakin besar dokumen maka penilaian baik dari survei maupun kata unik menurun.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | intersection, kata, Peringkasan, teks, tf-idf |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 07 Feb 2017 04:48 |
| Last Modified: | 07 Feb 2017 04:48 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/21421 |
Actions (login required)
 |
View Item |
