Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Statistika dalam Memprediksi Kegagalan Perusahaan: Studi Empirik pada Saham-Saham yang Dipaksa Delisting oleh Bursa Efek Indonesia

Aaron, Aurelius (1457013) (2016) Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Statistika dalam Memprediksi Kegagalan Perusahaan: Studi Empirik pada Saham-Saham yang Dipaksa Delisting oleh Bursa Efek Indonesia. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .

Preview	Text 1457013_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (151Kb) | Preview
	Text 1457013_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (146Kb)
Preview	Text 1457013_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (250Kb) | Preview
	Text 1457013_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (499Kb)
	Text 1457013_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (377Kb)
	Text 1457013_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (715Kb)
Preview	Text 1457013_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (127Kb) | Preview
	Text 1457013_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2713Kb)
Preview	Text 1457013_References.pdf - Accepted Version Download (123Kb) | Preview

Abstract

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan keefektifan model yang dibangun menggunakan teknik statistika dan kecerdasan buatan untuk memprediksi prediksi kegagalan perusahaan di Indonesia. Secara khusus, penelitian ini mencoba untuk mengevaluasi efektivitas model yang dibangun menggunakan analisis diskriminan dan regresi logistik sebagai teknik analisis yang mewakili teknik statistika, juga jaringan syaraf tiruan yang mewakili teknik kecerdasan buatan. Dengan menggunakan sampel 283 laporan keuangan perusahaan publik di Indonesia selama periode 2000-2014, studi ini menemukan model yang dibangun menggunakan jaringan syaraf tiruan memiliki tingkat akurasi tertinggi jika dibandingkan dengan model yang dibangun menggunakan teknik statistika. Selain itu, studi ini juga menemukan bahwa model yang dibangun menggunakan regresi logistik memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dan galat tipe I yang lebih rendah bila dibandingkan dengan model yang dibangun menggunakan analisis diskriminan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Kegagalan Perushaan; Perusahaan Publik di Indonesia; Analisis Diskriminan; Regresi Logistik; Jaringan Syaraf Tiruan
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting
Divisions:	Faculty of Economics > 57 Master's Degree in Accounting
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	10 Aug 2016 07:31
Last Modified:	10 Aug 2016 07:31
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/20800

Actions (login required)

View Item