Muslim, Wildan (1577009) (2016) Aplikasi Android untuk Pengenalan Tanda Tangan dengan Metode Normalized Cross Correlation (NCC). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .
|
Text
1577009_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (386Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1577009_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2494Kb) |
|
|
Text
1577009_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (234Kb) | Preview |
|
|
Text
1577009_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (646Kb) |
|
|
Text
1577009_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (772Kb) |
|
|
Text
1577009_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (545Kb) |
|
|
Text
1577009_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (458Kb) |
|
|
Text
1577009_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (143Kb) | Preview |
|
|
Text
1577009_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (474Kb) |
|
|
Text
1577009_References.pdf - Accepted Version Download (173Kb) | Preview |
Abstract
Tanda tangan merupakan sesuatu yang unik yang dimiliki setiap orang sehingga seringkali dipakai untuk menentukan keabsahan dokumen ataupun transaksi. Akan tetapi tanda tangan menjadi rentan terhadap pemalsuan, sehingga pengenalan pola tanda tangan telah banyak dipelajari dan diimplementasikan untuk meminimalisir hal tersebut. Berkembangnya teknologi smartphone android, diharapkan bisa menjadi salah satu solusi dalam pengenalan tanda tangan dengan menerapkan pendekatan secara off-line yaitu dengan metode Normalized Cross Correlation (NCC). NCC adalah salah satu metode dari Template Matching, sehingga membutuhkan sample data dalam proses pengenalan pola. Aplikasi menerima masukan citra untuk dijadikan data sample dan data uji dari kamera. Data sample diambil sebanyak empat kali, lalu disimpan berupa file kedalam memori internal. Penerapan image processing diimplementasikan terhadap citra untuk meningkatkan kualitas objek tanda tangan. Perhitungan NCC digunakan dalam proses pengenalan tanda tangan hingga akhirnya menghasilkan nilai korelasi terbesar antara data sample dan data uji. Nilai korelasi terbesar mengindikasikan kepemilikan tanda tangan dari data uji. Hasil dari proses ini akan menyatakan cocok atau tidaknya suatu tanda tangan. Dari hasil uji coba yang dilakukan menunjukan bahwa NCC dapat mengenali tanda tangan dengan ketepatan 96,7%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | android, normalized cross correlation, pengolahan citra, pengenalan tanda tangan |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 77 Information Technology (Night Class) |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 04 Aug 2016 05:05 |
| Last Modified: | 04 Aug 2016 05:05 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/20760 |
Actions (login required)
 |
View Item |
