Analisa Sentimen Tweet untuk Penentuan Potensi Pangsa Pasar

Rizaldi, Garry (1272041) (2016) Analisa Sentimen Tweet untuk Penentuan Potensi Pangsa Pasar. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .

[img]
Preview
Text
1272041_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (118Kb) | Preview
[img] Text
1272041_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (113Kb)
[img]
Preview
Text
1272041_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (44Kb) | Preview
[img] Text
1272041_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (412Kb)
[img] Text
1272041_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (526Kb)
[img] Text
1272041_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (251Kb)
[img] Text
1272041_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (704Kb)
[img]
Preview
Text
1272041_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (128Kb) | Preview
[img] Text
1272041_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (985Kb)
[img]
Preview
Text
1272041_References.pdf - Accepted Version

Download (37Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi semakin berkembang pada zaman ini, hampir segala hal dapat dilakukan dengan teknologi saat ini. Teknologi dapat memudahkan orang yang ingin membuka usaha sendiri untuk mengetahui trend apa yang sedang berkembang saat ini. Saat ini pula internet adalah sumber informasi yang menampung banyak sekali opini-opini orang banyak tentang suatu hal. Salah satu sumber informasi yang lengkap ada dalam social media, salah satunya adalah Twitter. Dengan memanfaatkan koneksi internet, pemakai dapat melakukan pengamatan dimanapun dia berada, karena aplikasi dapat dijalankan di browser. Pada aplikasi bertujuan agar orang yang ingin membangun atau meningkatkan usaha nya dapat memaksimalkan dari informasi-informasi yang tersedia di social media Twitter. Aplikasi ini pun akan dapat membedakan manakah trend yang bersifat positif , bersifat negatif , ataupun bersifat netral. Diharapkan dengan pembuatan aplikasi ini, orang yang menggunakan nya dapat memanfaatkan trend positif yang sedang terjadi , dan menjauhkan dari trend negatif yang sedang terjadi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: analisis, aplikasi, sentimen, website
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 03 Aug 2016 07:49
Last Modified: 03 Aug 2016 07:49
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/20709

Actions (login required)

View Item View Item