Firmansyah, Firmansyah (1474006) (2015) Sistem Rekomendasi Ekstrakurikuler dan Pembayaran Uang Sekolah (Studi Kasus: PG/TK ST. Agustinus Bandung). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1474006_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (348Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1474006_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (658Kb) |
|
|
Text
1474006_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (92Kb) | Preview |
|
|
Text
1474006_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (244Kb) |
|
|
Text
1474006_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3386Kb) |
|
|
Text
1474006_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1647Kb) |
|
|
Text
1474006_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (772Kb) |
|
|
Text
1474006_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (37Kb) | Preview |
|
|
Text
1474006_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (774Kb) |
|
|
Text
1474006_References.pdf - Accepted Version Download (47Kb) | Preview |
Abstract
PG/TK ST. Agustinus Bandung adalah sebuah organisasi pendidikan. Mereka mengoperasikan aktivitas rutinnya tanpa menggunakan sistem informasi, secara khusus untuk pembayaran biaya sekolah. Sistem rekomendasi ekstrakurikuler dan pembayaran uang sekolah dibuat untuk membantu PG/TK St. Agustinus Bandung. Sistem rekomendasi ekstakurikuler menyediakan rekomendasi ekstrakurikuler yang lebih cocok untuk siswa berdasarkan data siswa tersebut. Sistem rekomendasi menggunakan metode content-filtering dengan Algoritma Naive Bayes. Algoritma tersebut dikombinasikan dengan seleksi fitur menggunakan Information Gain. Dengan seleksi fitur, akurasi pengklasifikasi naik 10,25% untuk satu rekomendasi dan naik 5,17% untuk dua rekomendasi, tetapi akurasi menurun 2,57% untuk tiga rekomendasi. Sumber data didapatkan dengan wawancara dan observasi dengan kepala sekolah PG/TK ST. Agustinus Bandung. Proses analisis dan desain diimplementasikan selama pembangunan siswa. Pada proses desain, ER-D dibuat untuk mendesain database berelasi dan UML Model dibuat untuk mendesain aplikasi. Setiap hasil desain ditransformasikan ke MySQL dan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter. Pada tahap akhir, metode Black Box digunakan untuk menguji sistem ini, termasuk hasil dari pengklasifikasi Naive Bayes. Hasil dari pengklasifikasi dari sistem rekomendasi dibandungkan dengan hasil dari pengklasifikasi Naive Bayes yang dijalankan pada WEKA
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ekstrakurikuler, Seleksi Fitur, Information Gain, Algoritma Naïve Bayes, Sistem rekomendasi. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 74 Information Technology Extension Program |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 05 Apr 2016 08:44 |
| Last Modified: | 05 Apr 2016 08:51 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/19777 |
Actions (login required)
 |
View Item |
