Slope Correction pada Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Betama, Apriliyanto Taufik (1022070) (2015) Slope Correction pada Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1022070_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (375Kb) | Preview
[img] Text
1022070_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (648Kb)
[img]
Preview
Text
1022070_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (323Kb) | Preview
[img] Text
1022070_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (669Kb)
[img] Text
1022070_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (448Kb)
[img] Text
1022070_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (687Kb)
[img]
Preview
Text
1022070_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (308Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1022070_Cover.pdf - Accepted Version

Download (245Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1022070_References.pdf - Accepted Version

Download (213Kb) | Preview

Abstract

Dalam proses pengenalan tulisan terdapat masalah yang dihadapi yaitu hasil yang didapat sangat ditentukan oleh cara menulis seseorang karena banyaknya variasi tulisan seseorang. Banyak dari hasil tulisan tangan tersebut yang naik turun atau tidak lurus (slope). Slope adalah kemiringan tulisan sehingga tulisan tidak lurus atau tidak rata dengan garis bantu tulisan. Jaringan Saraf Tiruan telah banyak digunakan dalam proses pengenalan pola. Dalam Tugas Akhir ini terdapat preprocessing yaitu didalamnya terdapat segmentasi, simulasi sudut, inversi, resize citra dan kontur tulisan. Langkah selanjutnya adalah learning algoritma menggunakan Multi Layer Perceptron (MLP) dengan metode backpropagation dan kemudian proses rekonstruksi. Hasil yang diperoleh dari pengujian secara subjektif adalah hasil koreksi slope menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) sudah cukup baik, karena dari 20 responden mayoritas memberikan nilai 5 terhadap 2 dari 8 LINE kata (25%), nilai 4 terhadap 4 dari 8 LINE kata (50%), dan nilai 3 terhadap 2 dari 8 LINE (25%). Dan hasil dari pengujian objektif adalah Jumlah Lower Baseline yang diperoleh dari output Jaringan Saraf Tiruan (JST) lebih banyak dibandingkan yang diperoleh dengan cara manual, dan menyatakan sudut slope yang lebih sesuai saat direkonstruksi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kemiringan tulisan, Slope, Jaringan Saraf Tiruan, Multi Layer Perceptron (MLP), Backpropagation.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 11 Jan 2016 03:30
Last Modified: 11 Jan 2016 03:30
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/18119

Actions (login required)

View Item View Item