Utamie, Pratiwi Meryane (172128) (2015) Pembangunan Program Mesin Rekomendasi Judul Manga dengan Penerapan Teknik Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1172128_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (238Kb) | Preview |
|
|
Text
1172128_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (16Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1172128_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (191Kb) |
|
|
Text
1172128_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (471Kb) |
|
|
Text
1172128_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (783Kb) |
|
|
Text
1172128_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1141Kb) |
|
|
Text
1172128_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (10Kb) | Preview |
|
|
Text
1172128_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (727Kb) |
|
|
Text
1172128_References.pdf - Accepted Version Download (7Kb) | Preview |
Abstract
Manga adalah istilah untuk buku komik dari Jepang yang memiliki banyak penggemar, bukan hanya berasal dari Jepang saja, melainkan dari berbagai negara lain. Saat ini jumlah manga yang beredar sangatlah banyak, sehingga para penggemar manga terkadang kebingungan untuk mencari judul yang cocok dengan selera mereka. Hal ini juga dipersulit dengan fakta bahwa tidak semua manga yang beredar di Jepang diterjemahkan dan diterbitkan juga di negara lain terutama Indonesia. Jadi, salah satu cara penggemar manga mengakses judul manga adalah melalui web. Tetapi pengaksesan melalui web dimana manga dikelompokkan berdasarkan genre yang diberikan secara manual saja tidak cukup untuk membantu penggemar manga menentukan judul yang sesuai dengan selera mereka. Ini dikarenakan salah satu pertimbangan penggemar manga untuk membaca suatu judul adalah kemiripan alur cerita ataupun unsur cerita dan penokohan dengan manga yang disukainya. Program yang dapat memberikan rekomendasi yang dapat memenuhi kebutuhan penggemar manga tersebut akan sangan membantu. Untuk itu diperlukan suatu metode yang cocok untuk mengelompokkan manga berdasarkan unsur cerita. Unsur cerita dapat diakses melalui sinopsis manga. Metode tersebut adalah clustering yang dapat mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan konten dari objek tersebut . Untuk mendukung jalannya proses clustering, dibutuhkan sumber data yang tepat. Myanimelist.com dapat menjadi sumber data yang cukup baik. Setelah dilakukan percobaan, pemberian rekomendasi berdasarkan data hasil clustering masih dianggap kurang memenuhi kebutuhan. Hal ini disebabkan oleh masih rendahnya tingkat akurasi yang diberikan oleh Program, yakni 45%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | manga, rekomendasi, clustering sinopsis |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 16 Nov 2015 07:34 |
| Last Modified: | 16 Nov 2015 07:34 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/17154 |
Actions (login required)
 |
View Item |
