Pembuatan Aplikasi Otomasi Playlist AutoDJ Music Player Sesuai Mood pada Platform Android

Suryani, Suryani (1172045) (2015) Pembuatan Aplikasi Otomasi Playlist AutoDJ Music Player Sesuai Mood pada Platform Android. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 1172045_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (217Kb) | Preview
Preview	Text 1172045_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (16Kb) | Preview
	Text 1172045_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (118Kb)
	Text 1172045_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (933Kb)
	Text 1172045_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (727Kb)
	Text 1172045_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (181Kb)
Preview	Text 1172045_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (9Kb) | Preview
	Text 1172045_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (303Kb)
Preview	Text 1172045_References.pdf - Accepted Version Download (6Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan musik digital yang sangat pesat menyebabkan kemunculan berbagai jenis musik baru sehingga terdapat berbagai aliran musik yang dapat dikategorikan sesuai genre dan terbagi menjadi beberapa sub-genre. Dikarenakan oleh jumlah lagu yang banyak, pendengar musik akan menentukan daftar lagu/playlist yang akan diputar dengan tujuan agar lagu yang diputar adalah lagu yang disukai oleh pendengar. Biasanya penentuan playlist lagu secara manual membutuhkan banyak waktu. Jumlah lagu yang terus meningkat juga menyebabkan kesulitan untuk menentukan daftar lagu/playlist. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi music player yang berbasis android. Aplikasi tersebut dapat secara otomatis menghasilkan daftar lagu/playlist berdasarkan mood pengguna saat ini. Aplikasi ini akan mempelajari pola pemutaran lagu pengguna. Proses pembelajaran ini dilakukan dengan menggunakan supervised learning yaitu algoritma pembelajaran mesin Naïve Bayes. Proses pembelajaran dilakukan dengan pengubahan bobot lagu sesuai dengan pola putar lagu dari pengguna. Peningkatan tingkat akurasi hasil pengklasifikasian Naïve Bayes dilakukan dengan menggunakan laplacian smoothing. Aplikasi ini juga disebut dengan AutoDJ. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dan perangkat lunak Eclipse.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	musik, playlist, android, mood
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	10 Nov 2015 03:53
Last Modified:	10 Nov 2015 03:53
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/16941

Actions (login required)

View Item