Implementasi Program Deteksi Tepi Daun Menggunakan Ant Colony Optimization (Aco), Perbandingan Rasio Panjang dan Lebar Daun, Perbandingan Jumlah Piksel untuk Mengidentifikasi Pola Bentuk Daun

Farada, Dominicus Reynaldi (1122029) (2015) Implementasi Program Deteksi Tepi Daun Menggunakan Ant Colony Optimization (Aco), Perbandingan Rasio Panjang dan Lebar Daun, Perbandingan Jumlah Piksel untuk Mengidentifikasi Pola Bentuk Daun. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 1122029_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (1212Kb) | Preview
	Text 1122029_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (784Kb)
Preview	Text 1122029_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (345Kb) | Preview
	Text 1122029_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (676Kb)
	Text 1122029_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (617Kb)
	Text 1122029_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (458Kb)
Preview	Text 1122029_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (324Kb) | Preview
	Text 1122029_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (248Kb)
Preview	Text 1122029_References.pdf - Accepted Version Download (235Kb) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang terbentang luas dari Sabang sampai Merauke dan terdiri dari berbagai macam suku, budaya, dan tradisi. Selain itu Indonesia berada di posisi keempat dalam kategori dengan jumlah penduduk terbanyak di dunia serta memiliki banyak jenis flora dan fauna yang tersebar di berbagai pulau. Pada Tugas Akhir ini, dibuat proses deteksi tepi menggunakan Ant Colony Optimization (ACO) untuk membuat aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan mengenali objek pola daun. Pengidentifikasian daun ini dimulai dengan akuisisi data citra, pengolahan citra, deteksi tepi gambar, gambar menipis. Dari data pengamatan dan analisis penelitian yang sudah dilakukan pada pelaksanaan Tugas Akhir, dapat diambil beberapa kesimpulan bahwa persentase keberhasilan dengan menggunakan deteksi tepi Sobel, Prewitt, Roberts dan ACO sama, yaitu sebesar 91,67%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	deteksi tepi, pola bentuk daun, Ant Colony Optimization(ACO).
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	28 Oct 2015 09:08
Last Modified:	28 Oct 2015 09:08
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/16377

Actions (login required)

View Item