Rayyan, Mochammad Lintang Rizzia (1177017) (2013) Aplikasi Data Mining untuk Membantu Mengalisis Perbandingan Algoritma Appriori dan Fuzzy C-Covering dalam Penerapan Metode Market Basket Analysis. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1177017_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (244Kb) | Preview |
|
|
Text
1177017_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (69Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1177017_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1227Kb) |
|
|
Text
1177017_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1078Kb) |
|
|
Text
1177017_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (902Kb) |
|
|
Text
1177017_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (287Kb) |
|
|
Text
1177017_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (15Kb) | Preview |
|
|
Text
1177017_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (727Kb) |
|
|
Text
1177017_References.pdf - Accepted Version Download (45Kb) | Preview |
Abstract
Sebagai salah satu aplikasi data mining, market basket analysis umumnya dilakukan dengan menggunakan algoritma Apriori. Algoritma ini mencari asosiasi antar item dengan hanya menghitung berapa kali item-item tersebut muncul dalam keseluruhan transaksi tanpa memperhatikan jumlah item lain dalam setiap transaksi sehingga hasil yang didapat kurang akurat. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakanlah algoritma Fuzzy c-Covering. Algoritma ini didasarkan pada persepsi bahwa semakin banyak item yang dibeli dalam suatu transaksi, maka hubungan antar item dalam transaksi tersebut semakin lemah. Dalam penelitian ini akan dibahas penerapan algoritma Apriori dan Fuzzy c-Covering dalam proses pencarian association rules. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data transaksi penjualan dari sebuah toko swalayan. Data yang didapat diubah ke bentuk yang dapat diolah oleh program yaitu ke dalam data warehouse. Kemudian algoritma Apriori dan Fuzzy c-Covering dibuat untuk mengolah data tersebut dengan tujuan menghitung frekuensi kemunculan dari item-item di dalam transaksi. Penelitian ini menyajikan pembahasan mengenai perbandingan waktu proses antara algoritma Apriori dengan algoritma Fuzzy c-Covering dan hasil dari perbandingan algoritma tersebut. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa algoritma Apriori cenderung memfokuskan pada hubungan antar item dalam keseluruhan transaksi saja tanpa memperhatikan hubungan tiap item dalam tiap transaksi, sehingga hasil yang didapat ol eh algoritma Apriori kurang akurat dibandingkan dengan algoritma Fuzzy c-Covering. Sedangkan dari segi waktu pemrosesan, algoritma Apriori lebih cepat dibandingkan algoritma Fuzzy c Covering. Hal ini dikarenakan pada algoritma Fuzzy c-Covering ketika mencari nilai support akan membandingkan tiap item dengan jumlah item pada satu transaksi, sehingga semakin banyak jumlah item dalam satu transaksi maka semakin lama proses dalam perhitungan nilai support-nya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | data mining, market basket analysis, algoritma Apriori, algoritma Fuzzy c-Covering, association rules |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 07 Oct 2015 11:01 |
| Last Modified: | 07 Oct 2015 11:01 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15941 |
Actions (login required)
 |
View Item |
