Pandia, Dedi Sutendi (0775001) (2008) Pengklasifikasian Customer pada E-Commerce Studi Kasus Toko Elektronik Online. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0775001_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (29Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0775001_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (16Kb) |
|
|
Text
0775001_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (83Kb) | Preview |
|
|
Text
0775001_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (281Kb) |
|
|
Text
0775001_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (237Kb) |
|
|
Text
0775001_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (62Kb) | Preview |
|
|
Text
0775001_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1644Kb) |
|
|
Text
0775001_References.pdf - Accepted Version Download (42Kb) | Preview |
Abstract
E-commerce merupakan model operasi bisnis yang sedang berkembang pesat skarang ini. Semakin banyak pelaku bisnis dan juga customer yang memanfaatkan e-commerce, Sehingga telah mempengaruhi kehidupan sosial dan ekonomi masyarakat. Dengan adanya e-commerce, bisnis perusahaan dapat dijalankan dengan tidak dibatasi oleh waktu. Toko Elektronik Online merupakan salah satu contoh web e-commerce. Keberhasilan bisnis dengan web e-commerce dipengaruhi oleh banyak aspek. Salah satunya adalah teknologi yang mendukung. Untuk membangun web e commerce yang berdaya guna diperlukan dukungan teknologi yang berkualitas. Java Server Pages merupakan teknologi berbasis java yang di khususkan untuk pengembangan aplikasi web yang sudah banyak digunakanoleh para pengembang untuk membangun web e-commerce. Data mining telah menjadi perhatian besar di kalangan industri teknologi. Dari kumpulan data yang sepertinya kurang berguna dapat ditemukan informasi yang berharga, baik dalam bidang bisnis dan bidang-bidang yang lain. Naive Bayes Classifier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dalam data mining. Dalam kasus toko elektronik online, pada data customer yang terekam dari website yang berjalan dapat dilakukan data mining dengan melakukan klasifikasi terhadap customer yang berpotensi membeli dan yang tidak.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 75 Information System Extension Program |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 07 Oct 2015 06:14 |
| Last Modified: | 07 Oct 2015 06:14 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15868 |
Actions (login required)
 |
View Item |
