Susanto, Lydia Wiguna (0472182) (2008) Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Propagasi Balik dalam Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Jepang Jenis Hiragana dan Katakana. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0472182_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (211Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0472182_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2996Kb) |
|
|
Text
0472182_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (93Kb) | Preview |
|
|
Text
0472182_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1286Kb) |
|
|
Text
0472182_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (341Kb) |
|
|
Text
0472182_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (260Kb) |
|
|
Text
0472182_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (880Kb) |
|
|
Text
0472182_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (46Kb) | Preview |
|
|
Text
0472182_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (8Mb) |
|
|
Text
0472182_References.pdf - Accepted Version Download (58Kb) | Preview |
Abstract
Kecerdasan buatan atau artificial intelligence merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Jaringan syaraf tiruan memiliki jaringan syaraf seperti manusia dan dapat melakukan proses pembelajaran. Aspek yang cukup penting dalam mendasari berbagai teori dalam kecerdasan buatan adalah sistem pengenalan pola (Pattern Recognizing) yang merupakan bagian dari pengimplementasian jaringan syaraf tiruan secara praktis. Selain dengan mempelajari bahasa asing secara manual, seperti kursus dan berbicara aktif, kita juga dapat mempelajari bahasa asing secara digital, autodidak, melalui komputer dan internet. Mesin (komputer) perlu mengerti dan menguasai huruf-huruf dalam bahasa asing tersebut, agar dapat membantu manusia dalam mempelajari bahasa asing. Tujuan utama penulisan ini ialah untuk membuat perangkat lunak yang dapat mengenali tulisan tangan huruf Jepang jenis Hiragana dan Katagana. Pembuatan perangkat lunak ini akan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode propagasi balik.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | jaringan syaraf tiruan, propagasi balik, pengenalan pola, hiragana, katakana |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 28 Sep 2015 09:29 |
| Last Modified: | 28 Sep 2015 09:29 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15581 |
Actions (login required)
 |
View Item |
