Analisis Perbandingan dan Penerapan Algoritma RLE, Shannon-Fano, Huffman, LZM, dan Deflate pada Berbagai Tipe File

Pratama, Aditya (0572068) (2009) Analisis Perbandingan dan Penerapan Algoritma RLE, Shannon-Fano, Huffman, LZM, dan Deflate pada Berbagai Tipe File. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0572068_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (29Kb) | Preview
[img] Text
0572068_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (90Kb)
[img]
Preview
Text
0572068_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (20Kb) | Preview
[img] Text
0572068_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (14Kb)
[img] Text
0572068_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (817Kb)
[img] Text
0572068_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (219Kb)
[img] Text
0572068_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (953Kb)
[img]
Preview
Text
0572068_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (12Kb) | Preview
[img] Text
0572068_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (36Kb)
[img]
Preview
Text
0572068_References.pdf - Accepted Version

Download (95Kb) | Preview

Abstract

Kompresi data dapat mengurangi ukuran data tanpa adanya kegagalan/ kehilangan informasi data. Ukuran data yang lebih kecil akan mengurangi ruang untuk menyimpan data, dan mempercepat pengiriman data ketika data itu dikirim melalui jaringan. Teknik pengkodean kompresi menggunakan metoda-metoda berbasis kamus atau statistik untuk mendapat ukuran data lebih kecil dari yang asli. Dalam tugas akhir ini, membahas perbandingan kinerj a enam algoritma kompresi dan dekompresi yang masing-masing menggunakan teknik pengkodean yang berbeda, yaitu algoritma Huffman, LZW, Deflate, Shannon-Fano, RLE, dan LZMA. Semua algoritma tersebut diimplementasikan ke dalam sebuah perangkat lunak dan diuj ikan terhadap 9 golongan kasus uj i, lalu kinerjanya diukur berdasarkan rasio kompresi, ukuran file hasil, waktu kompresi, dan waktu dekompresi. Terdapat beberapa jenis file yang tidak tepat untuk di kompresi dengan metode tertentu karena justru menghasilkan file hasil kompresi yang berukuran lebih besar. Enam Algoritma ini diterapkan dalam aplikasi dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kompresi Data, Dekompresi Data, Huffman, LZW, GZIP (deflate), Shannon-Fano, RLE, dan 7zip (LZMA)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 21 Sep 2015 08:45
Last Modified: 21 Sep 2015 08:45
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15350

Actions (login required)

View Item View Item