Irawan, Bayu (0772183) (2012) Perancangan Perangkat Lunak dalam Pengidentifikasian Tulisan Tangan Berdasarkan Pengelompokkan Huruf Komputer Menggunakan Algortima Art 1. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0772183_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (44Kb) | Preview |
|
Text
0772183_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (49Kb) |
||
|
Text
0772183_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (32Kb) | Preview |
|
Text
0772183_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (957Kb) |
||
Text
0772183_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (208Kb) |
||
Text
0772183_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (532Kb) |
||
Text
0772183_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (674Kb) |
||
|
Text
0772183_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (24Kb) | Preview |
|
Text
0772183_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (259Kb) |
||
|
Text
0772183_References.pdf - Accepted Version Download (29Kb) | Preview |
Abstract
Sistem pengelompokkan huruf adalah salah satu teknologi komputer yang dapat membantu manusia. Pengelompokkan huruf adalah suatu sistem data masukan berupa huruf yang ada dalam lembaran kertas maupun yang ada dalam media tertentu yang terdapat berbagai jenis huruf (font) yang dapat di-scan, yang akan menghasilkan gambar pada komputer yang dikenali sebagai bitmap. Pada algoritma ART 1 (Adaptive Resonance Theory 1) ini terdapat tiga lapisan pada arsitekturnya. Lapisan pertama bagian masukan dan interface masukan, sedangkan lapisan kedua terdiri dari sekelompok unit cluster, yang merupakan lapisan kompetitif dan lapisan ketiga yang merupakan unit reset. Setiap masukan dihitung sampai pelatihan (epoch) yang dinginkan dan tidak terjadinya perubahan bobot lagi.Pengelompokkan huruf cetak menggunakan algoritma ART 1 berhasil direalisasikan. Pengelompokkan huruf cetak dapat terjadi berdasarkan dari pola yang dihasilkan dari bobot akhir bij. Untuk tahap pengujian, huruf yang diuji adalah tulisan tangan yang hampir mirip dengan font Arial, Batang, Calibri dan Verdana.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Bitmap, Cluster, GUI, ART 1, Adaptive Resonance Theory 1, resetepoch, Unsupervised, Pengelompokkan huruf |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 16 Sep 2015 07:26 |
Last Modified: | 16 Sep 2015 07:26 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15037 |
Actions (login required)
View Item |