Rinto, - (0772127) (2013) Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Anjing dengan Pembelajaran Data Histori Menggunakan Algoritma ID3. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0772127_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (78Kb) | Preview |
|
Text
0772127_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (791Kb) |
||
|
Text
0772127_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (55Kb) | Preview |
|
Text
0772127_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (497Kb) |
||
Text
0772127_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1073Kb) |
||
Text
0772127_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (523Kb) |
||
Text
0772127_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (377Kb) |
||
|
Text
0772127_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (28Kb) | Preview |
|
|
Text
0772127_References.pdf - Accepted Version Download (82Kb) | Preview |
|
Text
0772127_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (204Kb) |
Abstract
Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit anjing dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran data histori ini dibuat untuk membantu pemilik hewan peliharaan anjing dan juga pakar untuk melakukan diagnosa awal penyakit yang dialami anjing berdasarkan gejala-gejala yang nampak pada anjing. Data histori pada aplikasi ini diambil dari data medis dokter hewan yang nantinya diolah untuk menghasilkan pohon keputusan dengan algoritma ID3. Untuk meningkatkan akurasi dari hasil konsultasi akan digunakan metode konsultasi bertahap, yaitu dengan menggunakan rules penyakit secara umum (generik) lalu dilajutkan dengan rules penyakit secara khusus per kategori (spesifik). Pada aplikasi sistem pakar ini dapat dilakukan konsultasi penyakit berdasarkan gejala, melihat dan mencari data dokter hewan, dan melihat serta mencari data penyakit. Pembentukan aturan menggunakan tools bantuan yaitu Weka dan pembuatan coding program menggunakan bahasa pemrograman C# serta basis data SQL Server. Sedangkan untuk editor menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dan SQL Server Management Studio 2008 R2. Untuk pengujian telah dilakukan uji statistik dengan metode t-Test. Hasil t-Test untuk metode generik dan spesifik menghasilkan nilai t-Stat -0.5087753814 dan nilai t-Critical two tails 2.024394147 yang berarti rentang antara keduanya tidak signifikan dikarenakan nilai t-Stat lebih kecil. Hasil t-Test untuk metode generik dengan pakar menghasilkan nilai t-Stat -1.45297 dan nilai t-Critical two tails 2.034394 yang berarti rentang antara keduanya tidak signifikan dikarenakan nilai t-Stat lebih kecil. Dan hasil t-Test untuk metode spesifik dengan pakar menghasilkan nilai t-Stat 0.161818 dan nilai t-Critical two tails 2.024394 yang berarti rentang antara keduanya tidak signifikan dikarenakan nilai t-Stat lebih kecil.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | sistem pakar, penyakit anjing, konsultasi, algoritma ID3, data histori |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 15 Sep 2015 10:51 |
Last Modified: | 15 Sep 2015 10:51 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/14985 |
Actions (login required)
View Item |