Artificial Neural Network Implementation in OCR and Pattern Recognition

Boenardi, Ansen (0372077) (2009) Artificial Neural Network Implementation in OCR and Pattern Recognition. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0372077_Abstract _TOC.pdf - Accepted Version

Download (1063Kb) | Preview
[img] Text
0372077_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1068Kb)
[img]
Preview
Text
0372077_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (1073Kb) | Preview
[img] Text
0372077_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1201Kb)
[img] Text
0372077_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1485Kb)
[img]
Preview
Text
0372077_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (1056Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0372077_Cover.pdf - Accepted Version

Download (1873Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0372077_References.pdf - Accepted Version

Download (694Kb) | Preview

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan adalah salah satu teknologi yang berkembang karena pengaruh besar dari perkembangan dunia teknologi informasi itu sendiri. Belakangan ini, semakin banyak perusahaan-perusahaan besar yang mengimplementasikan Artificial Neural Network untuk menunjang keperluan mereka. Artificial Neural Network adalah suatu metoda dari pemrosesan informasi dan komputasi yang mengambil keuntungan dari teknologi terkini. Meniru dari proses pada saraf biologis, Artificial Neural Network dipakai untuk memprediksi dan belajar dari kumpulan data yang telah diberikan sebelumnya. Pada tahap penganalisaan data, Artificial Neural Network lebih tangguh daripada metode statistik tradisional karena kemampuannya untuk mengatasi varian yang kecil dari parameter-parameter dan gangguan. Melalui kemampuan ini, Artificial Neural Network dapat memprediksi dengan lebih akurat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 06 Jul 2015 03:18
Last Modified: 06 Jul 2015 03:18
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/13881

Actions (login required)

View Item View Item