Sistem Penerjemah Alkitab Bahasa Indonesia-Inggris dengan Model Translasi Berbasis Statistik

Tjong, Elva Tirtasaputra ( 1172015 ) (2014) Sistem Penerjemah Alkitab Bahasa Indonesia-Inggris dengan Model Translasi Berbasis Statistik. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1172015_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (282Kb) | Preview
[img] Text
1172015_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (380Kb)
[img]
Preview
Text
1172015_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (17Kb) | Preview
[img] Text
1172015_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (432Kb)
[img] Text
1172015_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (577Kb)
[img] Text
1172015_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (543Kb)
[img] Text
1172015_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (681Kb)
[img]
Preview
Text
1172015_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (78Kb) | Preview
[img] Text
1172015_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (316Kb)
[img]
Preview
Text
1172015_References.pdf - Accepted Version

Download (7Kb) | Preview

Abstract

Saat ini sistem penerjemah sangat penting dan diperlukan, khususnya untuk bahasa Indonesia. Hal ini diakibatkan oleh kebutuhan pengalihan informasi dari satu bahasa ke bahasa lain yang sangat besar, sedangkan sistem-sistem penerjemah saat ini, seperti Bing Translator dan Google Translate yang menggunakan metode crowd sourcing memerlukan evaluasi dalam suatu domain tertentu. Pada penelitian ini, akan dibuat sebuah model translasi ayat Alkitab bahasa Indonesia-Inggris dengan menggunakan Statistical Machine Translation (SMT) dan IBM Model (GIZA++). Alasan penggunaan Alkitab dalam penelitian ini adalah karena ayat Alkitab merupakan kata baku yang sudah diketahui dengan pasti resource sumber dan resource tujuannya. Model tersebut akan dianalisa dan dievaluasi dengan menggunakan algoritma Bilingual Evaluation Understudy (BLEU). Sistem translasi yang akan digunakan sebagai pembanding hasil translasi pada penelitian ini adalah Bing Translator. Beberapa batasan yang diambil dalam penelitian adalah: (1) hasil translasi untuk proses evaluasi akan diambil dari ayat-ayat Alkitab pada sabda.org, (2) data yang digunakan dalam proses training dan pembentukan model translasi adalah file teks Alkitab terjemahan baru bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, dan (3) data yang digunakan dalam proses testing adalah ayat-ayat NATS Alkitab dari renungan harian e-RH (PSM) 1.2.1 pada bulan Juli 2014 dan edisi tahunan dari e-RH (PSM) 1.2.1 pada tahun 2010. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa permalasahan pada IBM Model terletak pada kata-kata ulang berimbuhan dan frasa. Oleh karena itu, diusulkan beberapa skenario eksperimen guna mengatasi permasalahan tersebut yaitu: (1) evaluasi model GIZA standard, (2) evaluasi model GIZA dengan stemming, (3) evaluasi model GIZA dengan variasi dictionary, (4) evaluasi model GIZA dengan kombinasi dictionary, dan (5) evaluasi model GIZA dengan dictionary kata ulang. Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model GIZA dengan dictionary kata ulang menghasilkan hasil translasi terbaik. Pengujian secara statistik dengan Independent Sample T-Test memperlihatkan bahwa hasil translasi model GIZA++ dan Bing Translator tidak berbeda secara signifikan dan dapat dikatakan setara dalam jangka panjang dengan seiring berkembangnya data. Hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar kata-kata yang terdapat dalam Alkitab adalah kata-kata yang banyak digunakan dalam keseharian dan mendapat masukan yang baik sebagai hasil crowd sourcing dalam sistem Bing.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: sistem penerjemah Alkitab, Bilingual Evaluation Understudy, GIZA++, Statistical Machine Translation, dan IBM model
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 05 Feb 2015 08:14
Last Modified: 05 Feb 2015 08:14
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10521

Actions (login required)

View Item View Item