Kompresi Citra Menggunakan Compressed Sensing Berbasis Blok - Image Compression Using Block Based Compressed Sensing

Lawrence, Ardyan ( 1022068 ) (2014) Kompresi Citra Menggunakan Compressed Sensing Berbasis Blok - Image Compression Using Block Based Compressed Sensing. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1022068_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (204Kb) | Preview
[img] Text
1022068_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (4Mb)
[img]
Preview
Text
1022068_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (284Kb) | Preview
[img] Text
1022068_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (651Kb)
[img] Text
1022068_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (630Kb)
[img] Text
1022068_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1295Kb)
[img]
Preview
Text
1022068_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (257Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1022068_Cover.pdf - Accepted Version

Download (131Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1022068_References.pdf - Accepted Version

Download (173Kb) | Preview

Abstract

Dalam sistem pencitraan konvensional, umumnya citra pertamakali dilakukan oversampling ke dalam format digital dan kemudian dikompresi menggunakan kompresi JPEG atau JPEG 2000 untuk tujuan penyimpanan yang efisien. Namun, metode ini tidak berlaku untuk perangkat pencitraan yang memiliki daya dan resolusi rendah (misalnya, yang digunakan dalam jaringan sensor) karena kemampuan komputasi yang terbatas. Pada Tugas Akhir ini dibuat software untuk melakukan kompresi citra dengan menggunakan teknik compressed sensing berbasis blok. Compressed sensing merupakan suatu metode yang akuisisi dan kompresi data dilakukan secara bersamaan, sehingga memiliki kompleksitas komputasi yang rendah. Ide dari compressed sensing yaitu melakukan sampling pada sinyal dengan menggunakan jumlah sample yang dapat lebih sedikit dari kriteria Nyquist. Hasil percobaan menunjukkan bahwa rata-rata nilai PSNR dari citra hasil rekonstruksi jika menggunakan jumlah sample >=100000 berada pada nilai yang baik yaitu >30 dB. Penggunaan ukuran blok juga mempengaruhi kualitas dari citra hasil rekonstruksi, semakin besar ukuran blok yang digunakan, maka kualitas citra rekonstruksi akan semakin baik, namun waktu pemrosesan akan menjadi lebih lama.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kompresi citra, compressed sensing
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 29 Jan 2015 07:06
Last Modified: 29 Jan 2015 07:06
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9895

Actions (login required)

View Item View Item