Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern

Pasongli, Zeth ( 0222113 ) (2013) Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0222113_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (52Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222113_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (606Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222113_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (187Kb) | Preview
[img] Text
0222113_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (762Kb)
[img] Text
0222113_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (302Kb)
[img] Text
0222113_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (417Kb)
[img]
Preview
Text
0222113_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (39Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222113_Cover.pdf - Accepted Version

Download (49Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222113_References.pdf - Accepted Version

Download (60Kb) | Preview

Abstract

Pola pembuluh darah pada tangan manusia memiliki karakteristik unik yang berbeda pada setiap orang. Karena keunikan tersebut pola pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Pada Tugas Akhir ini dikembangkan sebuah metode untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan citra pembuluh darah dengan menggunakan ekstraksi fitur Local Binary Pattern. Citra pembuluh darah diperoleh menggunakan kamera inframerah, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan pemilihan ciri dengan mentransformasikan citra menggunakan Local Binary Pattern. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari perangkat lunak yang direalisasikan dilakukan pengujian menggunakan 30 citra uji dari individu yang ada dalam database dan 30 citra uji dari individu yang tidak ada dalam database. Hasil pengujian menunjukkan persentase FRR sebesar 30% dan persentase FAR sebesar 13,33%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Identifikasi Citra Pembuluh Darah, Ekstraksi Fitur, Local Binary Pattern, FRR, FAR
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 30 Oct 2014 10:45
Last Modified: 30 Oct 2014 10:45
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/7908

Actions (login required)

View Item View Item