Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Eigenface

Setiadarma, William ( 0727002 ) (2010) Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Eigenface. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0727002_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (73Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0727002_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (4Mb) | Preview
[img]
Preview
Text
0727002_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (70Kb) | Preview
[img] Text
0727002_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (709Kb)
[img] Text
0727002_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (422Kb)
[img] Text
0727002_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (817Kb)
[img]
Preview
Text
0727002_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (68Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0727002_Cover.pdf - Accepted Version

Download (155Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0727002_References.pdf - Accepted Version

Download (50Kb) | Preview

Abstract

Saat ini komputer dan piranti pendukungnya telah masuk dalam setiap aspek kehidupan dan pekerjaan. Komputer yang ada sekarang memiliki kemampuan yang lebih dari sekedar perhitungan matematik biasa. Aplikasi komputer telah bergeser dari komputasi biasa ke aplikasi komputer yang memiliki kecerdasan. Salah satu konsep kecerdasan adalah bagaimana memprogram komputer agar dapat mengenali wajah seseorang hanya dengan menggunakan webcam. Perancangan sistem pengenalan wajah ini menggunakan algoritma eigenface. Sistem pengenalan wajah ini berbasis image yang menggunakan informasi mentah dari pixel citra yang kemudian direpresentasikan dalam metoda Principal Component Analysis (PCA). Adapun cara kerja algoritma eigenface adalah dengan menghitung rata-rata pixel dari gambar-gambar yang sudah tersimpan dalam suatu database, dari rata-rata pixel tersebut akan didapat nilai eigenface masing-masing gambar dan kemudian akan dicari nilai eigenface terdekat dari gambar citra wajah yang ingin dikenali.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > School of Computer System Engineering
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 14 May 2014 08:30
Last Modified: 14 May 2014 08:30
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/5741

Actions (login required)

View Item View Item