Upaya Perbaikan Lintasan Produksi "CV.WATTO-WATTO GARMENT" Bandung Menggunakan Pendekatan Algoritma Genetika

Halim, Fenndy ( 0723061 ) (2011) Upaya Perbaikan Lintasan Produksi "CV.WATTO-WATTO GARMENT" Bandung Menggunakan Pendekatan Algoritma Genetika. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0723061_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (61Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0723061_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (559Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0723061_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (84Kb) | Preview
[img] Text
0723061_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (340Kb)
[img] Text
0723061_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (213Kb)
[img] Text
0723061_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (245Kb)
[img] Text
0723061_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (407Kb)
[img]
Preview
Text
0723061_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (52Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0723061_Cover.pdf - Accepted Version

Download (87Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0723061_References.pdf - Accepted Version

Download (114Kb) | Preview

Abstract

“CV WATTOO–WATTOO GARMENT” merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri garment. Dalam kegiatan produksinya, CV WATTOO–WATTOO GARMENT ini memproduksi bermacam-macam pakaian anak-anak sesuai dengan kebutuhan pasar. Pakaian yang diproduksi secara mass production oleh perusahaan ini adalah jaket anak-anak dan baju kaos oblong anak-anak, sedangkan job order tergantung dari pemesanan buyer. Penulis mengamati sebuah lini produksi jenis mass production yakni produk jaket anak-anak. Adapun masalah yang terjadi pada perusahaan ini adalah adanya delay di beberapa stasiun seperti stasiun 3, 6, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15, 21, 22, dan antrian di stasiun 1, sehingga target produksi yang diinginkan perusahaan tidak dapat tercapai. Oleh sebab itu diperlukan suatu perbaikan lintasan produksi yang akhirnya diharapkan dapat meningkatkan kapasitas produksi dan tercapainya target produksi. Metode penyeimbangan lintasan produksi yang digunakan adalah Algoritma Genetika (GA), dimana penulis juga membuat softwarenya dengan tujuan untuk mempersingkat waktu perhitungan. Software yang dibuat tersebut divalidasi melalui contoh kasus yang telah dihitung secara manual. Selain itu, penulis juga menggunakan metode Helgeson-Birnie Approach (Rank Positional Weight / RPW) dan Kilbridge-Wester Heuristic (Region Approach) sebagai pembandingnya. Efisiensi lintasan total melalui metode Algoritma Genetika sebesar 55.18%, sedangkan metode RPW adalah sebesar 46.91%, dan dengan metode Region sebesar 46.91%. Berdasarkan hasil dari pengolahan data dengan ketiga metode tersebut, diperoleh bahwa metode penyeimbangan lintasan dengan Algoritma Genetika (GA) yang memberikan hasil efisiensi lintasan total yang paling tinggi sebesar 55.18%. Keunggulan yang diperoleh melalui metode penyeimbangan lintasan Algoritma Genetika adalah pihak perusahaan dapat meningkatkan efisiensi lintasan produksi total sebesar 32.18%, dari yang semula 23% menjadi 55.18%. Jumlah stasiun kerja yang diterapkan oleh perusahaan saat ini adalah sebanyak 22 stasiun kerja, sedangkan jika menggunakan metode Algoritma Genetika diperoleh hanya 17 stasiun kerja, sehingga pihak perusahaan dapat menghemat penggunaan 5 buah mesin dan 5 orang operator dalam memproduksi produk tersebut. Di samping penghematan jumlah operator dan mesin, jumlah produksi juga dapat ditingkatkan dari yang semula 552 unit/minggu, menjadi 1035 unit/minggu. Hal ini tentunya membuat target yang ingin dicapai perusahaan sebesar 1000 unit/minggu dapat tercapai, sedangkan kelebihan hasil produksi tersebut dapat dimanfaatkan perusahaan untuk dipasarkan lagi ke market yang lebih luas dengan meningkatkan kinerja pemasarannya.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > School of Industrial Engineering
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 28 Mar 2014 09:39
Last Modified: 28 Mar 2014 09:39
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/5292

Actions (login required)

View Item View Item