Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Modified Hausdorff Distance

Halomoan, Daniel ( 0822056 ) (2013) Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Modified Hausdorff Distance. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0822056_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (121Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822056_Apendices.pdf - Accepted Version

Download (1138Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822056_Chapter 1.pdf - Accepted Version

Download (139Kb) | Preview
[img] Text
0822056_Chapter 2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1164Kb)
[img] Text
0822056_Chapter 3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (259Kb)
[img] Text
0822056_Chapter 4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (296Kb)
[img]
Preview
Text
0822056_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (104Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822056_Cover.pdf - Accepted Version

Download (95Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822056_Reference.pdf - Accepted Version

Download (110Kb) | Preview

Abstract

Pola pembuluh darah pada tangan adalah salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki karakteristik unik pada setiap orang. Karena keunikan tersebut pola pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Pada Tugas Akhir ini diujikan sebuah metode untuk melakukan identifikasi seseorang berdasarkan citra pembuluh darah menggunakan modified hausdorff distance. Citra pembuluh darah diperoleh menggunakan kamera inframerah, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan proses pengolahan citra. Dan akhirnya citra pembuluh darah dicocokkan dengan menggunakan modified hausdorff distance yang menghasilkan jarak rata-rata antara dua pola pembuluh darah. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari perangkat lunak yang direalisasikan dilakukan pengujian menggunakan 20 citra uji dari individu yang ada dalam database dan 10 citra uji dari individu yang tidak ada dalam database. Hasil pengujian menunjukkan persentase FRR sebesar 5%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Identifikasi, Citra Pembuluh Darah, Modified Hausdorff Distance, FRR
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > School of Electronics
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 24 Sep 2013 10:29
Last Modified: 24 Sep 2013 10:29
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/4132

Actions (login required)

View Item View Item