Perbandingan Estimasi Selubung Spektral Dari Bunyi Voiced Menggunakan Metode Auto-Regressive (AR) Dengan Optimization Of The Likelihood Criterion (OLC)

Sitepu, Jony ( 0422166 ) (2010) Perbandingan Estimasi Selubung Spektral Dari Bunyi Voiced Menggunakan Metode Auto-Regressive (AR) Dengan Optimization Of The Likelihood Criterion (OLC). Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0422166__Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (111Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422166_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (117Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422166_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (87Kb) | Preview
[img] Text
0422166__Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (340Kb)
[img] Text
0422166_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (241Kb)
[img] Text
0422166_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (157Kb)
[img]
Preview
Text
0422166_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (73Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422166_Cover .pdf - Accepted Version

Download (166Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422166_References.pdf - Accepted Version

Download (77Kb) | Preview

Abstract

Estimasi dari selubung spektral (spectral envelope) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting dalam proses bunyi voiced dan proses audio. Estimasi dari selubung spektral dapat juga digunakan untuk membedakan bunyi voiced (voiced sound) dengan bunyi bukan voiced (unvoiced). Pembedaan antara bunyi voiced dengan bunyi bukan voiced ini dapat meningkatkan kualitas dari bunyi voiced dan audio. Untuk meningkatkan kualitas bunyi voiced, maka digunakan berbagai metode pemrosesan sinyal. Salah satu metode yang dipakai untuk meningkatkan kualitas bunyi voiced adalah metode metode Auto-Regressive (AR) dan metode Optimization of the Likelihood Criterion (OLC). Kedua metoda ini dapat menentukan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced yang akan diproses dan menentukan batasan-batasan suatu sinyal dapat dianggap sebagai bunyi voiced. Pada Tugas Akhir ini diuraikan sistem perbandingan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced menggunakan metode Auto-Regressive (AR) dengan Optimization of the Likelihood Criterion (OLC). Sinyal suara yang digunakan sebagai input merupakan rekaman suara dari manusia. Hasil simulasi yang didapatkan berupa plot sinyal suara yang menunjukkan perbandingan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced menggunakan metode Auto-Regressive atau yang sering juga disebut dengan Linear Predictive Coding (LPC) dengan Optimization of the Likelihood Criterion (OLC).

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Estimasi Selubung Spektral, Auto-Regressive, Optimization of the Likelihood Criterion
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > School of Electronics
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 14 Aug 2013 08:53
Last Modified: 14 Aug 2013 08:53
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3848

Actions (login required)

View Item View Item