Restorasi Warna Dari Citra Yang Terdistorsi Warnanya

Mardhani, Ferry Reza ( 0322169 ) (2010) Restorasi Warna Dari Citra Yang Terdistorsi Warnanya. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0322169_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (251Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322169_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (122Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322169_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (210Kb) | Preview
[img] Text
0322169_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (951Kb)
[img] Text
0322169_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (352Kb)
[img] Text
0322169_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (343Kb)
[img]
Preview
Text
0322169_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (179Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322169_Cover.pdf - Accepted Version

Download (262Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322169_References.pdf - Accepted Version

Download (240Kb) | Preview

Abstract

Kamera digital menggunakan Color Filter Array untuk menangkap gambar dan membutuhkan color interpolation ( demosaicking) untuk membangun kembali Citra dengan warna yang sesungguhnya. Pada restorasi warna harus menghilangkan sinyal noise yang ada. Jika noise pada gambar tidak dihilangkan pada proses demosaicking maka noise itu bisa meninggalkan artifact pada citra tersebut dan susah di hilangkan kemudian dengan proses denoising yang dilakukan kemudian, hal ini di sebabkan proses demosaicking sedemikian rumit karena rumitnya karakteristik dari noise,proses demosaiking dilakukan dengan mencampur noise dari berbagai chanel warna yang berbeda. Pada tugas akhir ini akan di jelaskan pendekatan secara berurutan antara proses demosaicking dan denoising. Warna pada citra di restorasi dari mosaic noise dengan dua cara. Pertama noise dari berbagai channel warna yang berbeda di hitung menggunakan linear minimum mean square-error estimation. Dengan menghitung sinyal yang berbeda-beda maka, resolusi chanel warna hijau akan terlihat sepenuhnya. Langkah kedua yang di lakukan ialah berdasar prose denoising untuk menghilangkan noise yang ada pada CFA dari proses warna hijau yang dilakukan. Data mosaic pada CFA secara simultan digunakan pada untuk mengetes program demosaicking dan denoising yang dilakukan berurutan dan di gunakan untuk membandingkan proses demosaicking dan denoising yang ada.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > School of Electronics
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 02 Jul 2013 09:18
Last Modified: 02 Jul 2013 09:18
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3704

Actions (login required)

View Item View Item