Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Independent Component Analysis

Hova, Rudy ( 0222165 ) (2010) Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Independent Component Analysis. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
02221615_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (55Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222165_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (28Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222165_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (15Kb) | Preview
[img] Text
0222165_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (131Kb)
[img] Text
0222165_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (88Kb)
[img] Text
0222165_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (325Kb)
[img]
Preview
Text
0222165_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (14Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222165_Cover.pdf - Accepted Version

Download (85Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222165_References.pdf - Accepted Version

Download (13Kb) | Preview

Abstract

Ada banyak cara dalam mengenali identitas seseorang. Salah satunya adalah dengan menganalisa karakteristik pada tubuh orang tersebut. Ukuran fisiologis dan sifat atau kebiasaan yang terdapat pada individu (seperti sidik jari, pola tanda tangan, tampilan wajah, pola berjalan) yang digunakan untuk mengenali seseorang disebut biometrik. Banyak ukuran fisiologis dan kebiasaan dari seseorang yang bersifat unik. Oleh karena itu, teknologi biometrik ini lebih andal dalam mengenali identitas seseorang. Dalam laporan Tugas Akhir ini dijelaskan mengenai suatu sistem pengenalan identitas manusia dengan menggunakan wajah sebagai parameter pengenalnya, atau yang biasa dikenal dengan sistem pengenalan wajah. Tujuan dari sistem yang dibuat adalah melakukan pengenalan pada gambar masukan terhadap gambar pada database sistem, dengan keputusan dikenali atau tidak dikenali gambar masukan sebagai salah satu individu pada database. Metode pengenalan wajah yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Independent Component Analysis. Pada sistem pengenalan wajah menggunakan metode Independent Component Analysis, perbedaan intensitas antara dua gambar (difference image), merupakan karakteristik penting yang dapat menggambarkan variasi gambar wajah seseorang. Difference image dapat diklasifikasikan ke dalam dua class, yaitu intrapersonal variations class dan extrapersonal variations class. Jika difference image berada dalam intrapersonal variations class maka dapat dikatakan bahwa dua gambar pembentuk difference image merupakan gambar dari orang yang sama, dan sebaliknya jika difference image berada dalam extrapersonal variations class, maka dapat dikatakan bahwa dua gambar pembentuk difference image merupakan gambar dari orang yang berbeda. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, sistem pengenalan wajah menggunakan metode Independent Component Analysis memiliki tingkat keberhasilan pengenalan sebesar 87.87 %.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > School of Electronics
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 02 May 2013 09:43
Last Modified: 02 May 2013 09:43
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3354

Actions (login required)

View Item View Item