Karakteristik Hadoop Multi-Node pada Client terhadap Data Besar

Fachlevi, M. Robby (1172141) (2016) Karakteristik Hadoop Multi-Node pada Client terhadap Data Besar. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .

[img]
Preview
Text
1172141_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (91Kb) | Preview
[img] Text
1172141_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (85Kb)
[img]
Preview
Text
1172141_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (143Kb) | Preview
[img] Text
1172141_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (391Kb)
[img] Text
1172141_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (160Kb)
[img] Text
1172141_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (197Kb)
[img] Text
1172141_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (670Kb)
[img]
Preview
Text
1172141_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (38Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1172141_Cover.pdf - Accepted Version

Download (496Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1172141_References.pdf - Accepted Version

Download (140Kb) | Preview

Abstract

Pertumbuhan data ternyata sangat mempengaruhi perkembangan volume dan jenis data yang terus meningkat di dunia maya. Jenis data, mulai dari data yang berupa teks, gambar atau foto, video hingga bentuk data-data lainnya membanjiri sistem komputasi. Dengan meningkatnya volume data, pengolahan data perlu diubah dengan metode yang lebih efektif. Salah satu metode yang dapat mengolah data lebih baik adalah komputasi terdistribusi. Salah satu perangkat lunak yang telah menggunakan metode komputasi terdistribusi adalah Hadoop. Penelitian ini dilakukan untuk menguji karakteristik dari Hadoop dengan melakukan pengujian. Tiga macam skenario diimplementasikan untuk mengamati bagaimana karakteristik Hadoop dan menganalisa waktu penerimaan data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan file berukuran 800MB, 1.2GB, dan 2GB. Berdasarkan penelitian, diketahui bahwa penambahan ukuran data, dari 800 MB hingga menjadi 2 GB dapat memperlambat rata-rata waktu penerimaan data pada penambahan ukuran data selama 14,147 detik pada slave 1 dan 9,516 detik pada slave 2. Penambahan block size juga memperlambat rata-rata waktu penerimaan data pada ukuran data 800 MB selama 19,340 detik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: big data, distribusi, Hadoop, sistem file.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 02 Aug 2016 06:41
Last Modified: 02 Aug 2016 06:41
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/20693

Actions (login required)

View Item View Item