Accord Recognition Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform

Lesmana, Jeremi (1172083) (2015) Accord Recognition Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1172083_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (232Kb) | Preview
[img] Text
1172083_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (13Kb)
[img]
Preview
Text
1172083_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (13Kb) | Preview
[img] Text
1172083_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (831Kb)
[img] Text
1172083_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (550Kb)
[img] Text
1172083_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (69Kb)
[img] Text
1172083_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (287Kb)
[img]
Preview
Text
1172083_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (10Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1172083_Cover.pdf - Accepted Version

Download (383Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1172083_References.pdf - Accepted Version

Download (97Kb) | Preview

Abstract

Musik adalah suara, sehingga hukum fisika tentang gelombang berlaku untuk musik. Musik memiliki dua aspek, yaitu nada dan irama. Nada berjumlah tiga atau lebih yang disuarakan bersama-sama membentuk accord. Accord memiliki penamaan yang bersifat internasional, sehingga musisi-musisi dapat menyuarakan nama accord dalam berbagai bahasa namun tetap sama. Semua orang dapat bermain musik, dan menjadi musisi. Permasalahan yang muncul, apakah semua orang dapat memainkan permainan musik sama seperti permainan pengarang aslinya? Sebuah aplikasi untuk mengenali accord diperlukan untuk membantu musisi memainkan musik mirip seperti aslinya. Aplikasi berada di dalam komputer, sehingga suara musik juga harus berada didalam komputer atau digital. Suara yang bersifat continue diubah menjadi data yang bersifat discrite. Untuk itu perlu ada proses tambahan untuk memproses data-data tersebut. Salah satu proses tersebut adalah Fast Fourier Transform. Fast Fourier Transform mengubah gelombang suara menjadi yang terdiri dari amplitudo-amplitudo berdasarkan waktu menjadi gelombang yang terdiri dari amplitudo dan frequensi. Frequensi dengan amplitudo maksimum dibagi dua digunakan untuk membantu mengenali nada-nada yang dibunyikan. Nada-nada yang sudah terkumpul dapat dianalisa untuk dikenali sebagai accord. Namun, range frequensi dengan amplitudo maksimum dibagi dua tidak selalu merupakan nada-nada yang dibunyikan, sehingga tingkat keberhasilan dari program pengenalan accord adalah nol persen. Untuk itu, perbaikan pada proses pemilihan amplitudo untuk mengenali nada-nada yang dibunyikan dapat meningkatkan tingkat keberhasilan dalam proses pengenalan accord.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Accord, Chord, Fourier, Transform, Fast, Discrete, Musik, Suara, Digital, MP3
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 09 Nov 2015 06:24
Last Modified: 09 Nov 2015 06:24
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/16884

Actions (login required)

View Item View Item