Aplikasi Data Mining untuk Membantu Mengalisis Perbandingan Algoritma Appriori dan Fuzzy C-Covering dalam Penerapan Metode Market Basket Analysis

Rayyan, Mochammad Lintang Rizzia (1177017) (2013) Aplikasi Data Mining untuk Membantu Mengalisis Perbandingan Algoritma Appriori dan Fuzzy C-Covering dalam Penerapan Metode Market Basket Analysis. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1177017_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (244Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1177017_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (69Kb) | Preview
[img] Text
1177017_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1227Kb)
[img] Text
1177017_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1078Kb)
[img] Text
1177017_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (902Kb)
[img] Text
1177017_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (287Kb)
[img]
Preview
Text
1177017_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (15Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1177017_Cover.pdf - Accepted Version

Download (727Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1177017_References.pdf - Accepted Version

Download (45Kb) | Preview

Abstract

Sebagai salah satu aplikasi data mining, market basket analysis umumnya dilakukan dengan menggunakan algoritma Apriori. Algoritma ini mencari asosiasi antar item dengan hanya menghitung berapa kali item-item tersebut muncul dalam keseluruhan transaksi tanpa memperhatikan jumlah item lain dalam setiap transaksi sehingga hasil yang didapat kurang akurat. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakanlah algoritma Fuzzy c-Covering. Algoritma ini didasarkan pada persepsi bahwa semakin banyak item yang dibeli dalam suatu transaksi, maka hubungan antar item dalam transaksi tersebut semakin lemah. Dalam penelitian ini akan dibahas penerapan algoritma Apriori dan Fuzzy c-Covering dalam proses pencarian association rules. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data transaksi penjualan dari sebuah toko swalayan. Data yang didapat diubah ke bentuk yang dapat diolah oleh program yaitu ke dalam data warehouse. Kemudian algoritma Apriori dan Fuzzy c-Covering dibuat untuk mengolah data tersebut dengan tujuan menghitung frekuensi kemunculan dari item-item di dalam transaksi. Penelitian ini menyajikan pembahasan mengenai perbandingan waktu proses antara algoritma Apriori dengan algoritma Fuzzy c-Covering dan hasil dari perbandingan algoritma tersebut. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa algoritma Apriori cenderung memfokuskan pada hubungan antar item dalam keseluruhan transaksi saja tanpa memperhatikan hubungan tiap item dalam tiap transaksi, sehingga hasil yang didapat ol eh algoritma Apriori kurang akurat dibandingkan dengan algoritma Fuzzy c-Covering. Sedangkan dari segi waktu pemrosesan, algoritma Apriori lebih cepat dibandingkan algoritma Fuzzy c Covering. Hal ini dikarenakan pada algoritma Fuzzy c-Covering ketika mencari nilai support akan membandingkan tiap item dengan jumlah item pada satu transaksi, sehingga semakin banyak jumlah item dalam satu transaksi maka semakin lama proses dalam perhitungan nilai support-nya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: data mining, market basket analysis, algoritma Apriori, algoritma Fuzzy c-Covering, association rules
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 07 Oct 2015 11:01
Last Modified: 07 Oct 2015 11:01
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15941

Actions (login required)

View Item View Item