Segmentasi Huruf Tulisan Tangan Bersambung Dengan Validasi Jaringan Syaraf Tiruan

Evangelista, Evelyn ( 1022004 ) (2014) Segmentasi Huruf Tulisan Tangan Bersambung Dengan Validasi Jaringan Syaraf Tiruan. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1022004_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (514Kb) | Preview
[img] Text
1022004_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1209Kb)
[img]
Preview
Text
1022004_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (327Kb) | Preview
[img] Text
1022004_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (5Mb)
[img] Text
1022004_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (478Kb)
[img] Text
1022004_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1578Kb)
[img]
Preview
Text
1022004_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (120Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1022004_Cover.pdf - Accepted Version

Download (296Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1022004_References.pdf - Accepted Version

Download (238Kb) | Preview

Abstract

Penyimpanan dokumen yang dilakukan secara modern, membutuhkan pihak yang harus secara manual memasukkan data menjadi bentuk digital, sedangkan data yang berjumlah banyak membuat proses menjadi tidak efisien, sehingga suatu aplikasi untuk melakukan pengenalan tulisan tangan menjadi hal yang sangat bermanfaat. Segmentasi adalah salah satu masalah yang muncul pada pengenalan tulisan tangan, karena dapat mempengaruhi akurasi pengenalan huruf atau kata. Segmentasi tulisan tangan terutama pada tulisan tangan bersambung masih menjadi perhatian khusus pada pengenalan tulisan tangan. Pada Tugas Akhir ini dibuat suatu proses segmentasi tulisan tangan bersambung dengan menggunakan integral proyeksi dari citra. Beberapa kandidat titik segmentasi akan muncul dan seleksi – seleksi akan dilakukan untuk mencari titik segmentasi yang tepat. Selain itu dilakukan juga validasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma pelatihan Backpropagation agar didapatkan pola segmentasi yang lebih benar. Hasil percobaan menunjukkan metoda ini dapat menentukan beberapa titik segmentasi yang tepat, walaupun masih muncul beberapa kesalahan segmentasi jika huruf pada citra kata yang disegmentasikan bersinggungan. Dengan menggunakan integral proyeksi citra dan beberapa seleksi didapatkan kandidat segmentasi yang cukup baik dan huruf pada citra dapat dipisahkan dengan titik – titik segmentasi hasil validasi JST. Kemampuan JST dalam menentukan kandidat segmentasi yang benar dan salah mencapai hasil yang cukup baik walaupun belum maksimal.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Segmentasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Tulisan Tangan Bersamb
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 08 Jun 2015 10:26
Last Modified: 08 Jun 2015 10:26
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/12953

Actions (login required)

View Item View Item