Pengenalan Pola Margins Tulisan Tangan Untuk Mengidentifikasi Karakter Seseorang Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Geovani, Adiatandy ( 0722091 ) (2014) Pengenalan Pola Margins Tulisan Tangan Untuk Mengidentifikasi Karakter Seseorang Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0722091_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (249Kb) | Preview
[img] Text
0722091_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (185Kb)
[img]
Preview
Text
0722091_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (235Kb) | Preview
[img] Text
0722091_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (583Kb)
[img] Text
0722091_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (650Kb)
[img] Text
0722091_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (681Kb)
[img]
Preview
Text
0722091_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (236Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0722091_Cover.pdf - Accepted Version

Download (120Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0722091_References.pdf - Accepted Version

Download (80Kb) | Preview

Abstract

Grafologi adalah ilmu yang mempelajari karakter seseorang dengan cara menganalisa tulisan tangan. Menganalisa tulisan tangan sangatlah membantu dalam banyak bidang saat ini, misalnya dalam bidang pendidikan, kriminalitas dan forensik. Dalam grafologi ada beberapa aspek yang digunakan untuk mengetahui karakter seseorang, diantaranya adalah dengan menganalisa : margin atau jarak pinggiran tulisan, spasi atau jarak antar kata atau baris tulisan, garis dasar tulisan, ukuran tulisan, tekanan penulisan, zona penulisan, kemiringan tulisan, tipe tulisan, kecepatan tulisan,dan huruf-huruf unik. Pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan perangkat lunak dengan algoritma support vector machine (SVM) untuk mengenali pola Margin kertas dari tulisan tangan manusia, dengan menemukan nilai minimum dari batas kiri dan nilai maksimum dari batas kanan pada citra tulisan tangan yang akan menjadi masukan dari data latih dan data uji pada Algoritma support vector machine. Perangkat lunak ini direalisasikan menggunakan MATLAB R2012a. Perangkat lunak pengenalan pola margin kertas tulisan tangan pada Tugas Akhir ini berhasil direalisasikan dan diperoleh keberhasilan pengenalan sebesar 92% pada pelatihan dengan 42 data latih kiri dan 90% pada saat pengujian dengan 10 data uji kiri serta diperoleh keberhasilan pengenalan sebesar71.5% pada pelatihan dengan 42 data latih kanan dan 70% pada saat pengujian dengan 10 data uji kanan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Grafologi, support vector machine (SVM), Pengenalan Pola Margins Tulisan Tangan
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 04 Jun 2015 10:48
Last Modified: 04 Jun 2015 10:48
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/12879

Actions (login required)

View Item View Item