Aplikasi Voice Recognition Berbasis Android dengan Menggunakan Bahasa Indonesia

Tandika, Keven ( 1072182 ) (2014) Aplikasi Voice Recognition Berbasis Android dengan Menggunakan Bahasa Indonesia. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1072182_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (222Kb) | Preview
[img] Text
1072182_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (504Kb)
[img]
Preview
Text
1072182_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (13Kb) | Preview
[img] Text
1072182_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (705Kb)
[img] Text
1072182_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (320Kb)
[img] Text
1072182_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (433Kb)
[img] Text
1072182_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (271Kb)
[img]
Preview
Text
1072182_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (8Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072182_Cover.pdf - Accepted Version

Download (468Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072182_References.pdf - Accepted Version

Download (7Kb) | Preview

Abstract

Voice recognition sudah banyak tersedia diberbagai macam gadget. Selain pada komputer, voice recognition banyak digunakan pada smartphone. Tidak jarang terdapat aplikasi voice recognition berbasis android yang beredar. Namun kebanyakan aplikasi berbasis android yang tersedia memerlukan koneksi internet untuk proses pengenalan kata. Selain memerlukan koneksi internet, aplikasi voice recognition lebih banyak menggunakan bahasa asing untuk mengenali kata-kata yang dimaksud. Kendala yang ada bila menggunakan bahasa asing adalah masyarakat Indonesia tidak terlalu fasih dalam mengucapkan kata dalam bahasa asing tersebut sehingga aplikasi tersebut sering salah menafsirkan kata yang diucapkan oleh pengguna. Pengguna dapat mengubah sinyal suara (kata dalam Bahasa Indonesia) yang masuk menjadi teks. Pengenalan suara tersebut membutuhkan perhitungan-perhitungan matematis untuk menentukan peluang kata yang disebutkan pengguna. Perhitungan tersebut meliputi proses preprocessing, fast fourier transform, feature extraction, normalisasi, dan hidden markov model. Pengujian akan dilakukan dengan 2 metode. Pengujian pertama membandingkan tingkat keberhasilan pengenalan kata dengan menggunakan proses filter suara dan tidak. Pengujian kedua adalah dengan mengubah nilai koefisien yang digunakan sebagai parameter pada proses framing dan proses reestimate. Hasil pengujian membuktikan bahwa dengan adanya proses filtering, tingkat keberhasilan pengenalan kata menjadi lebih tinggi. Sedangkan pengujian dengan mengubah nilai koefisien tidak terlalu berpengaruh terhadap tingkat keberhasilan pengenalan kata.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Android, Speech Recognition, Voice Recognition
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 05 Feb 2015 08:02
Last Modified: 05 Feb 2015 08:02
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10514

Actions (login required)

View Item View Item