Pemanfaatan Algoritma Association Rules untuk Promosi pada PT. Berdikari Indo Super Grosir

Liman, Bena ( 1072069 ) (2014) Pemanfaatan Algoritma Association Rules untuk Promosi pada PT. Berdikari Indo Super Grosir. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1072069_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (238Kb) | Preview
[img] Text
1072069_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (9Kb)
[img]
Preview
Text
1072069_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (16Kb) | Preview
[img] Text
1072069_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (374Kb)
[img] Text
1072069_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1295Kb)
[img] Text
1072069_Chapter4.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (5Mb)
[img] Text
1072069_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (384Kb)
[img]
Preview
Text
1072069_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (8Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072069_Cover.pdf - Accepted Version

Download (940Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072069_References.pdf - Accepted Version

Download (8Kb) | Preview

Abstract

PT Berdikari Indo Super Grosir adalah salah satu perusahaan yang menyediakan jasa one stop shopping, khususnya bagi pembelian kebutuhan pembangunan rumah dan perabotan rumah tangga. Salah satu permasalahan yang dialami oleh PT. Berdikari Indo Super Grosir adalah ketidakmampuan memanfaatkan data-data penjualan yang ada untuk melakukan promosi karena masih dikelola secara manual. Dalam penelitian tugas akhir ini dikembangkan sebuah aplikasi web yang diberi nama SCMINING dengan menerapkan algoritma association rules guna mengatasi masalah ini. Keluaran dari algoritma tersebut akan dimanfaatkan untuk meningkatkan hubungan baik dengan pelanggan melalui penerapan Customer Relationship Management (CRM). Pendekatan CRM memungkinkan adanya pengelolaan hubungan yang baik dengan pelanggan karena data penjualan yang ada digunakan untuk memberikan promosi yang tepat kepada setiap segmen pelanggan. Terdapat empat macam segmen pelanggan yang diteliti dalam proyek tugas akhir ini, yaitu: umur, pekerjaan, jenis kelamin, dan agama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma association rules telah dapat menunjukkan potensinya sebagai alat untuk mempelajari kaitan antara segmen pelanggan dan pola belanja dalam masing-masing tersebut.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: data mining, customer relationship management, association rules, promosi, WEKA
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 05 Feb 2015 06:47
Last Modified: 05 Feb 2015 06:47
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10475

Actions (login required)

View Item View Item