Kategorisasi Bahasa Berbasis Problem Solving dengan Menerapkan Algoritma Running Karp Rabin Greedy String Tiling Sebagai Basis Pengukuran Similaritas

Nathania, Leilani ( 1072021 ) (2013) Kategorisasi Bahasa Berbasis Problem Solving dengan Menerapkan Algoritma Running Karp Rabin Greedy String Tiling Sebagai Basis Pengukuran Similaritas. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1072021_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (453Kb) | Preview
[img] Text
1072021_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (115Kb)
[img]
Preview
Text
1072021_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (21Kb) | Preview
[img] Text
1072021_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (213Kb)
[img] Text
1072021_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1515Kb)
[img] Text
1072021_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1485Kb)
[img] Text
1072021_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (754Kb)
[img]
Preview
Text
1072021_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (14Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072021_Cover.pdf - Accepted Version

Download (59Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072021_References.pdf - Accepted Version

Download (7Kb) | Preview

Abstract

Praktikum pemograman dasar bahasa C merupakan praktikum yang wajib diikuti oleh seluruh mahasiswa. Dalam pengerjaan praktikum, mahasiswa mencari sebuah penyelesaian masalah yang diberikan oleh dosen. Dalam pencarian sebuah penyelesaian masalah, terdapat banyak solusi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah. Pengelompokan perlu dilakukan untuk mencari berapa kemungkinan solusi yang dapat digunakan dalam satu penyelesaian masalah. Menggunakan algoritma running karp-rabin greedy string tiling akan dicari tabel kemiripan dari kumpulan hasil praktikum mahasiswa. Dari tabel kemiripan yang terbentuk, maka akan dapat terlihat kelompok-kelompok mahasiswa dalam menyelesaikan sebuah permasalahan. Banyaknya kelompok yang akan terbentuk bergantung kepada banyaknya sampel file yang digunakan dan kompleksitas soal yang diberikan. Semakin banyak sampel file dan semakin komplek soal yang diberikan, menghasilkan kelompok yang lebih beragam. Jumlah data yang diuji sebanyak delapan kasus, tigapuluh sampel file, dan satu sampel kelas.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: running karp-rabin greedy string tiling, threshold clustering, problem solving’s solutions, string similarity
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 05 Feb 2015 06:01
Last Modified: 05 Feb 2015 06:01
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10457

Actions (login required)

View Item View Item