Pengembangan Sistem Pakar untuk Memprediksi Penyakit Gigi Menggunakan Pohon Keputusan ID3

Setyawan, Octario Edo ( 0872151 ) (2014) Pengembangan Sistem Pakar untuk Memprediksi Penyakit Gigi Menggunakan Pohon Keputusan ID3. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0872151_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (46Kb) | Preview
[img] Text
0872151_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (3133Kb)
[img]
Preview
Text
0872151_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (41Kb) | Preview
[img] Text
0872151_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (455Kb)
[img] Text
0872151_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (283Kb)
[img] Text
0872151_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (568Kb)
[img] Text
0872151_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (117Kb)
[img]
Preview
Text
0872151_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (29Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0872151_Cover.pdf - Accepted Version

Download (459Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0872151_References.pdf - Accepted Version

Download (27Kb) | Preview

Abstract

Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit gigi dengan pembelajaran mesin ini dibuat untuk membantu pasien dan juga pakar untuk melakukan diagnosa awal penyakit yang dialami pasien berdasarkan gejala-gejala yang nampak pada pasien. Selain untuk membantu pasien, aplikasi ini pun digunakan untuk mengetahui perbandingan ketepatan akurasi dari mesin atau pakar. Data kasus pada aplikasi ini diambil dari data medis dokter gigi yang nantinya diolah untuk menghasilkan pohon keputusan dengan algoritma ID3. Pada aplikasi sistem pakar ini dapat dilakukan konsultasi penyakit berdasarkan gejala. Pembentukan aturan menggunakan tools bantuan yaitu Weka dan pembuatan coding program menggunakan bahasa pemrograman C# serta basis data SQL Server. Sedangkan untuk editor menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dan SQL Server Management Studio 2008 R2. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem memiliki peforma yang kompetitif dibandingkan dengan penilaian ahli dengan nilai kepercayaan 95% dalam uji statistik t-test.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, penyakit gigi, konsultasi, algoritma ID3
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 04 Feb 2015 06:38
Last Modified: 04 Feb 2015 06:38
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10294

Actions (login required)

View Item View Item